人类类风湿关节炎相关间质性肺病与类风湿关节炎外周血样本中失调的基因表达

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE244596

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

类风湿关节炎相关间质性肺病（RA-ILD）是类风湿关节炎（RA）中日益被认识的关节外表现（EAMs），具有较高的发病率和死亡率。由于RA-ILD的病因尚不明确，我们采集了RA-ILD患者和RA患者的外周血样本。采用差异基因表达分析来识别RA-ILD的关键基因、共同通路和潜在药物靶点。此外，通过RT-qPCR验证RA-ILD中的潜在生物标志物。本研究旨在更好地理解该疾病的分子基础，并为RA-ILD发病机制中的表型改变和相关机制提供见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。