B细胞来源IL-10促进脂多糖诱导急性肺损伤消退
该数据集来自NCBI GEO,标题为B细胞来源IL-10促进脂多糖诱导急性肺损伤消退,包含1个文件GSE236391_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247

基本信息
资源简介
B细胞来源IL-10促进脂多糖诱导急性肺损伤消退
B cell-derived IL-10 promotes the resolution of lipopolysaccharide-induced acute lung injury
该数据集来自NCBI GEO,标题为B细胞来源IL-10促进脂多糖诱导急性肺损伤消退,包含1个文件GSE236391_series_matrix.txt.gz,属于高通量测序表达谱数据,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。数据可用于研究IL-10在急性肺损伤消退过程中的作用,特别是B细胞来源IL-10对炎症消退的调控机制,支持差异表达分析和免疫细胞功能研究(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 03 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):炎症消退对急性肺损伤(ALI)恢复至关重要。白细胞介素(IL)-10是一种强效抗炎因子。然而,其在ALI消退中的作用仍不清楚。我们在小鼠脂多糖(LPS)诱导的ALI模型中研究了IL-10在ALI消退过程中的作用。阻断IL-10信号会加重LPS诱导的肺损伤,表现为促炎因子产生增加和中性粒细胞向肺内募集增多。此后,我们使用IL-10 GFP报告小鼠来辨别ALI期间IL-10的来源细胞。我们发现,在ALI恢复过程中,IL-10主要由B细胞产生。此外,我们使用B细胞特异性IL-10缺失小鼠来阐明B细胞来源IL-10对ALI消退过程的影响。B细胞中IL-10特异性缺失导致促炎细胞因子表达增加,持
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236391
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jul 19 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE236391
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
炎症消退对急性肺损伤(ALI)的恢复至关重要。白细胞介素(IL)-10是一种强效抗炎因子,但其在ALI消退中的作用仍不明确。我们在小鼠脂多糖(LPS)诱导的ALI模型中研究了IL-10在ALI消退过程中的作用。阻断IL-10信号会加重LPS诱导的肺损伤,表现为促炎因子产生增加以及中性粒细胞向肺内募集增多。随后,我们使用IL-10 GFP报告小鼠来辨别ALI期间IL-10的来源细胞。我们发现,在ALI恢复过程中,IL-10主要由B细胞产生。此外,我们利用B细胞特异性IL-10缺失小鼠来阐明B细胞来源的IL-10对ALI消退过程的影响。B细胞特异性IL-10缺失导致促炎细胞因子表达增加、白细胞浸润持续存在以及肺泡屏障损伤延长。在机制上,B细胞来源的IL-10抑制巨噬细胞的活化和募集,并下调募集中性粒细胞至肺部的趋化因子KC的产生。
此外,我们发现B细胞中IL-10的缺失会导致cGMP–PKG信号通路的改变。此外,外源性补充IL-10可促进LPS诱导的ALI恢复,并且在脓毒症相关ARDS中存在分泌IL-10的B细胞。本研究强调,B细胞来源的IL-10对于LPS诱导的ALI的消退至关重要,并可能作为潜在的治疗靶点。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




