Hermansky-Pudlak综合征肺纤维化中肺泡上皮维持失调

数据基于高通量测序表达谱,涉及 HPS1/2 双突变及 HPS1、HPS2 单突变小鼠与野生型对照,包含衰老肺组织、肺类器官及 H1N1 PR8 流感模型等实验背景

geo
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基因组分类GPL1702110090
GSE235628: Dysregulated alveolar epithelial maintenance in Hermansky-Pudlak syndrome pulmonary fibrosis

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Hermansky-Pudlak综合征肺纤维化中肺泡上皮维持失调

Dysregulated alveolar epithelial maintenance in Hermansky-Pudlak syndrome pulmonary fibrosis

该数据集来自 NCBI GEO(GSE235628),聚焦 Hermansky-Pudlak 综合征(HPS)相关肺纤维化中肺泡 II 型(AT2)上皮细胞维持失调。数据基于高通量测序表达谱,涉及 HPS1/2 双突变及 HPS1、HPS2 单突变小鼠与野生型对照,包含衰老肺组织、肺类器官及 H1N1 PR8 流感模型等实验背景。可用于分析 AT2 细胞丢失与增生相关基因表达变化,探索 HPS 肺纤维化中上皮细胞功能障碍的分子机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jun 22 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Hermansky-Pudlak综合征(HPS)是一种细胞内内体运输缺陷的遗传性疾病,与肺纤维化相关。HPS1/2双突变小鼠表现出自发性纤维化,而HPS1和HPS2单突变小鼠显示出纤维化敏感性增加。为识别导致HPS纤维化的AT2细胞功能障碍机制,我们检查了衰老HPS1/2小鼠的肺,与野生型(WT)相比,观察到AT2细胞丢失区域邻近明显的AT2细胞增生区域。总体而言,基于免疫组织化学和谱系追踪研究,HPS1/2、HPS1和HPS2小鼠随衰老出现AT2细胞的加速丢失。用HPS2 AT2细胞与WT成纤维细胞生成的肺类器官比用WT AT2细胞生成的类器官尺寸更小,并显示出显著降低的集落形成效率。利用H1N1 PR8流感模型来检查AT2

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL17021、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE235628

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 08 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

Hermansky-Pudlak综合征(HPS)是一种细胞内内体运输缺陷的遗传性疾病,与肺纤维化相关。HPS1/2双突变小鼠表现出自发性纤维化,而HPS1和HPS2单突变小鼠则显示纤维化敏感性增加。为明确HPS中AT2细胞功能障碍促进纤维化的机制,我们检查了老龄HPS1/2小鼠的肺组织,与野生型(WT)相比,观察到AT2细胞丢失区域毗邻明显AT2细胞增生区域。总体而言,基于免疫组化和谱系追踪研究,HPS1/2、HPS1和HPS2小鼠随衰老出现AT2细胞加速丢失。用HPS2 AT2细胞与WT成纤维细胞生成的肺类器官体积较小,且集落形成效率较WT AT2细胞生成的类器官显著降低。利用H1N1 PR8流感模型检查损伤后AT2细胞再生,HPS1和HPS2小鼠中增殖AT2细胞的百分比与WT小鼠相比显著降低。

对未受攻击小鼠分离的AT2细胞进行RNA测序显示,HPS AT2细胞中与增殖和细胞衰老相关的基因上调。总体而言,HPS小鼠的AT2细胞表现出增殖失调,转录组特征提示存在衰老和过度增殖细胞亚群。肺泡上皮维持失调,伴随AT2细胞加速衰老和异常增殖,似乎是HPS及其他散发性和遗传性肺纤维化形式的共同通路。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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