维生素D与COVID-19严重程度及结局关联的临床与实验证据

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE222471

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们研究了内源性维生素D与COVID-19严重程度之间的关联，以及维生素D补充剂的作用机制。维生素D缺乏和不足与28天后严重程度增加和不良结局相关。维生素D水平与COVID-19严重程度的生物标志物呈负相关。在给小鼠注射COVID-19血浆后补充维生素D，可导致肺部TNFα、IL-6、IFNγ和MPO水平降低，并且根据RNA-seq实验结果显示，促炎通路下调。因此，维生素D对COVID-19的严重程度和不良结局具有保护作用，可能通过减轻组织特异性过度炎症来实现。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。