COPD戒烟者诱导痰基因与肺功能及影像学疾病严重程度的关联数据集
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦 COPD 戒烟者诱导痰样本的基因表达谱，用于分析气流阻塞程度与肺气肿范围相关的候选基因
基本信息
资源简介
COPD戒烟者诱导痰基因与肺功能及影像学疾病严重程度的关联数据集
Induced Sputum Genes Associated With Spirometroc and Radiological Disease Severity in COPD Ex-smokers
该数据集来自 NCBI GEO，聚焦 COPD 戒烟者诱导痰样本的基因表达谱，用于分析气流阻塞程度与肺气肿范围相关的候选基因。数据包含 1 个文件（GSE22148_series_matrix.txt.gz），基于 GPL570 平台、物种为 9606。可用于呼吸系统疾病中 COPD 严重程度的表达谱研究，并支持对候选基因进行特定 PCR 与蛋白分析的后续验证（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jun 04 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：诱导痰用于从 COPD 患者气道采样炎症细胞，主要是中性粒细胞和巨噬细胞。我们的目标是通过表达谱分析识别与气流阻塞程度和肺气肿范围相关的候选基因，然后使用特异性 PCR 和蛋白质分析对选定候选基因的这些发现进行确认。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL570、9606。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE22148
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE22148
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
诱导痰用于从COPD患者气道中采样炎症细胞，主要是中性粒细胞和巨噬细胞。我们的目标是通过表达谱分析识别与气流阻塞程度和肺气肿范围相关的候选基因，然后使用特异性PCR和蛋白质分析对选定候选基因的这些发现进行验证。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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