机械张力诱导肺再生过程中血管新生的空间调控 [RNA-seq 数据集 I]

源站描述聚焦单侧肺切除(PNX)后机械力改变对肺生长与血管形成的调控,涉及 paxillin、Ang1、Ang2 及细胞外基质蛋白等分子,并比较 PNX 后肺组织周边区域的血管生成与相关基因表达变化

geo
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基因组回归GPL2424710090
GSE219186: Mechanical tension-induced spatial control of angiogenesis during lung regeneration [RNA-seq dataset I]

基本信息

模态
基因组
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

机械张力诱导肺再生过程中血管新生的空间调控 [RNA-seq 数据集 I]

Mechanical tension-induced spatial control of angiogenesis during lung regeneration [RNA-seq dataset I]

该数据集来自 NCBI GEO(GSE219186),为小鼠肺再生研究中的 RNA-seq 表达谱数据,仅含 1 个文件 GSE219186_series_matrix.txt.gz。源站描述聚焦单侧肺切除(PNX)后机械力改变对肺生长与血管形成的调控,涉及 paxillin、Ang1、Ang2 及细胞外基质蛋白等分子,并比较 PNX 后肺组织周边区域的血管生成与相关基因表达变化。数据可用于分析肺再生过程中机械张力相关基因表达模式及血管新生调控机制(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Dec 01 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):单侧肺切除(PNX)后改变的机械力控制 PNX 后的肺生长。在此我们证明,PNX 后血管形成通过黏着斑蛋白 paxillin 在小鼠肺周边区域被刺激,而抑制机械张力会减弱该效应。PNX 后 paxillin 在内皮细胞(ECs)和肺泡上皮 2 型(AT2)细胞中表达增加,从而上调 ECs 中的血管生成因子 angiopoietin-2(Ang2)和 AT2 细胞中的 Ang1,以决定周边区域的血管形成。增殖的一般毛细血管 ECs 在 PNX 后小鼠肺的周边区域增加。影响细胞机械反应的细胞外基质蛋白在 PNX 后小鼠肺中特别差异表达,这驱动 paxillin 表达,导致小鼠肺周边区域的血管形成

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24247、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE219186

【使用注意】

· 源站最后修改于 Oct 08 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE219186

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

单侧肺切除(PNX)后力学改变调控肺切除后的肺生长。本研究表明,肺切除后小鼠肺外周区域的血管形成通过黏着斑蛋白桩蛋白(paxillin)受到刺激,而抑制机械张力则减弱这一效应。肺切除后,桩蛋白在内皮细胞(ECs)和肺泡上皮2型(AT2)细胞中的表达增加,进而上调内皮细胞中的血管生成因子血管生成素-2(Ang2)和AT2细胞中的Ang1,从而决定外周区域的血管形成。肺切除后小鼠肺外周区域增殖的一般毛细血管内皮细胞增多。影响细胞机械反应的细胞外基质蛋白在肺切除后小鼠肺中呈特异性差异表达,其驱动桩蛋白表达,导致小鼠肺外周区域的血管形成。这些结果表明,内皮细胞和AT2细胞中机械敏感信号的协同作用介导了再生性肺生长过程中血管形成的空间调控。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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