慢性应激靶向C57BL/6小鼠骨骼肌线粒体呼吸效率[Methylome数据集]

数据可用于研究慢性应激对骨骼肌能量代谢、线粒体呼吸效率及甲基化过程的影响,帮助识别应激相关代谢紊乱的潜在表观遗传标志(来源 NCBI)

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基因组分类GPL2162610090
GSE210509: Chronic stress targets mitochondrial respiratory efficiency in the skeletal muscle of C57BL/6 mice [Methylome Dataset]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

慢性应激靶向C57BL/6小鼠骨骼肌线粒体呼吸效率[Methylome数据集]

Chronic stress targets mitochondrial respiratory efficiency in the skeletal muscle of C57BL/6 mice [Methylome Dataset]

该数据集来自NCBI,标题为慢性应激靶向C57BL/6小鼠骨骼肌线粒体呼吸效率的Methylome数据集,包含1个文件GSE210509_series_matrix.txt.gz,采用Methylation profiling by high throughput sequencing,平台GPL21626,物种10090。数据可用于研究慢性应激对骨骼肌能量代谢、线粒体呼吸效率及甲基化过程的影响,帮助识别应激相关代谢紊乱的潜在表观遗传标志(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 04 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性应激可导致细胞代谢失调,进而引发包括抑郁症、创伤后应激障碍以及代谢综合征和2型糖尿病在内的严重疾病。我们旨在确定应激对肌肉组织能量代谢的急性和适应性影响,肌肉组织是全身能量消耗的主要决定因素。C57Bl6小鼠在15天慢性可变应激(Cvs)下,尽管能量摄入增加,但瘦体重下降。这伴随着能量消耗(EE)降低,并伴随底物利用随昼夜节律的转变。组学方法的结合排除了应激对腓肠肌转录和甲基化过程的影响。然而,Cvs干扰了线粒体中代谢成分的蛋白质组组成的改变,而OXPHOS和结构相关成分

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL21626、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE210509

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 05 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

慢性应激可导致细胞代谢失调,进而引发包括抑郁症、创伤后应激障碍在内的严重疾病,以及代谢综合征和2型糖尿病。我们旨在确定应激对肌肉组织能量代谢的急性和适应性影响,因为肌肉组织是全身能量消耗的主要决定因素。C57Bl6小鼠在15天的慢性可变应激(Cvs)下,尽管能量摄入增加,但瘦体重却减少。这伴随着能量消耗(EE)的降低,并根据昼夜节律发生底物利用的转变。多组学方法的结合排除了应激对腓肠肌转录和甲基化过程的影响。然而,Cvs干扰了线粒体中代谢成分的蛋白质组组成的改变,而OXPHOS和结构相关成分则未发生变化。

在功能上,Cvs导致复杂的独立线粒体电子流受损及耦合效率降低,这与复合体I的氧化磷酸化(状态3)与日间能量消耗(EE)相关,以及复合体II的最大解偶联呼吸(状态3u)与日间和夜间EE减少有关。线粒体的生物能量学评估显示,Cvs肌肉中的最优热力学效率(ƞ-opt)较高。结论:这些结果表明,Cvs引起的线粒体呼吸减少与总EE率低有关,但主要不影响肌肉中的转录和基因组甲基化。然而,通过增加复合体II效率的反向调节可能是推动纵向代谢变化的力量,作为肌肉生理适应的压力记忆基础。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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