GSE18712:基因表达谱刻画小鼠急性呼吸窘迫综合征炎症阶段

该数据集来自 NCBI GEO,包含雌性 C57BL6/J 小鼠经静脉注射油酸诱导急性肺损伤后的肺组织基因表达谱,使用 9900 cDNA 小鼠微阵列(MusV29K)检测

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基因组分类Expression profiling by arrayGPL947810090
GSE18712: Gene Expression Profiles Characterize Inflammation Stages in the Acute Respiratory Distress Syndrome in Mice

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

GSE18712:基因表达谱刻画小鼠急性呼吸窘迫综合征炎症阶段

Gene Expression Profiles Characterize Inflammation Stages in the Acute Respiratory Distress Syndrome in Mice

该数据集来自 NCBI GEO,包含雌性 C57BL6/J 小鼠经静脉注射油酸诱导急性肺损伤后的肺组织基因表达谱,使用 9900 cDNA 小鼠微阵列(MusV29K)检测。研究以转录组学方法刻画 ARDS 炎症过程的各个阶段,发现免疫与炎症反应代谢通路(尤其是脂质代谢和转录)出现显著变化。数据可用于分析 ARDS 不同炎症阶段的基因表达模式,支持炎症阶段分类及相关通路研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Oct 23 200。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):急性呼吸窘迫综合征(ARDS)死亡率约为50%,且常与感染(脓毒症)相关。辅助通气的生命支持治疗挽救了许多患者,但叠加感染或多器官衰竭可导致死亡。脓毒症患者的发展结局高度取决于感染前既有的炎症程度。在本研究中,我们使用转录组学方法描述炎症过程的每个阶段。雌性C57BL6/J小鼠接受静脉注射油酸以诱导急性肺损伤,并使用9900 cDNA小鼠微阵列(MusV29K)分析肺表达模式。我们的基因表达分析揭示了免疫和炎症反应代谢通路中的显著变化,尤其是脂质代谢和转录。早期促炎阶段(1H-1H

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Expression profiling by array、GPL9478、10090。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE18712

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jan 18 201,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的死亡率约为50%,且常与感染(脓毒症)相关。辅助通气的生命支持治疗可挽救许多患者,但叠加感染或多器官衰竭仍可导致死亡。脓毒症患者的发展结局在很大程度上取决于感染前已存在的炎症程度。在本研究中,我们采用转录组学方法描述了炎症过程的各个阶段。雌性C57BL6/J小鼠接受静脉注射油酸以诱导急性肺损伤,并使用9900 cDNA小鼠微阵列(MusV29K)分析肺部表达模式。我们的基因表达分析揭示了免疫和炎症反应代谢通路中的显著变化,尤其是脂质代谢和转录。早期促炎阶段(1小时至1小时30分)以免疫应答的释放和炎症机制的激活为特征。后期(3至4小时),免疫细胞通过与血管内皮细胞相互作用迁移至炎症组织。最后,在炎症晚期阶段(18至24小时),代谢受到严重扰动。

高表达的促炎细胞因子激活了许多基因的转录以及脂质代谢。对肺部炎症期间发生的关键事件进行全局性概览,对于理解诸如脓毒症这类炎症与感染交织的感染性病理至关重要。从此,将病原体在转录组水平上的影响从与炎症相关的感染所导致的全局基因表达改变中分离出来成为可能。此外,我们的工作还识别出了参与炎症反应的基因。其中,若干基因可能成为基因治疗的候选对象。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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