GSE180261:遗传诱导的肺气肿中肌生成与自噬失调

该数据集来自 NCBI GEO,标题为遗传诱导的肺气肿中肌生成与自噬失调,包含 1 个文件 GSE180261_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL13112

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基因组分类GPL1311210090
GSE180261: Dysregulated myogenesis and autophagy in genetically induced pulmonary emphysema

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-28

资源简介

GSE180261:遗传诱导的肺气肿中肌生成与自噬失调

Dysregulated myogenesis and autophagy in genetically induced pulmonary emphysema

该数据集来自 NCBI GEO,标题为遗传诱导的肺气肿中肌生成与自噬失调,包含 1 个文件 GSE180261_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序进行表达谱分析,物种为小鼠(10090),平台为 GPL13112。数据聚焦 COPD 相关肺气肿患者常伴发的运动肌肉功能障碍,涉及卫星细胞驱动的肌生成与自噬调控,可用于探索肌肉萎缩与修复失衡的分子机制及潜在干预靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 16 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):慢性阻塞性肺疾病(COPD)相关肺气肿患者常出现运动肌肉功能障碍,这与该人群的残疾和较高死亡率独立相关。肌肉功能障碍表现为肌肉质量和力量生成能力下降,而后者受纤维完整性影响。肌生成是由卫星细胞等祖细胞驱动的肌肉周转过程,在器官发育和损伤修复周期中有助于维持肌肉完整性。在 COPD 患者骨骼肌中,损伤性事件关键地发生于病情加重和感染时,导致有限时间内的急性失代偿,之后患者通常无法恢复到急性事件前的基线状态。自噬在 COPD 患者肌肉中失调,是肌肉的关键调节因子。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL13112、10090。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE180261

【使用注意】

· 源站最后修改于 Feb 09 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

慢性阻塞性肺疾病(COPD)‑肺气肿患者常发生运动肌肉功能障碍,该障碍与该人群的残疾和较高死亡率独立相关。肌肉功能障碍表现为肌肉质量和力量生成能力下降,而后者受纤维完整性的影响。肌生成是由卫星细胞等祖细胞驱动的肌肉更新过程,在器官发育和损伤修复周期中有助于维持肌肉完整性。在COPD患者中,损伤性事件关键性地发生于骨骼肌在急性加重和感染的情况下,这些情况导致有限时间内的急性失代偿,之后患者通常无法恢复到急性事件前的基线状态。自噬在COPD患者肌肉中失调,是卫星细胞活化和肌生成的关键调节因子,然而迄今很少有研究探讨自噬失调在COPD肌肉中的机制性作用。

我们使用基因诱导型小鼠慢性阻塞性肺疾病(COPD)驱动肌肉功能障碍模型,并通过第二种遗传动物模型加以验证,发现显著的生肌功能障碍,与新分离卫星细胞增殖能力下降相关。移植实验及随后的谱系追踪表明,卫星细胞的内在缺陷而非COPD环境在观察到的生肌功能障碍中起主导作用。对新分离卫星细胞的RNA测序分析提示细胞周期和自噬失调,这通过直接观察COPD小鼠卫星细胞荧光追踪自噬体形成得到证实。此外,亚精胺诱导的自噬刺激可改善卫星细胞自噬体周转、复制速率和生肌作用。我们的数据提示,肺气肿导致生肌作用破坏,而通过刺激可予以改善。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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