利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型

该数据集来自NCBI GEO,标题为利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型,属于呼吸系统疾病与其他分类

geo
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基因组GPL246769606
GSE179900: Modeling of lung phenotype of Hermansky-Pudlak syndrome type I using patient-specific iPS cells

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型

GSE179900 数据集来自 NCBI GEO,标题为“Modeling of lung phenotype of Hermansky-Pudlak syndrome type I using patient-specific iPS cells”,即利用患者特异性诱导多能干细胞(iPS 细胞)对 Hermansky-Pulak 综合征 I 型肺部表型进行建模研究。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类,主题涉及高通量测序表达谱分析,物种为人(9606),平台标注为 GPL24676。数据集由 Shimpei、Gotoh 提交,发布时间为 202 年 7 月 12 日,共包含 1 个文件,样例文件为 GSE179900_series_matrix.txt.gz。整体而言,该数据集围绕遗传性肺疾病体外模型构建与表达谱刻画,适合关注呼吸系统罕见病机制及 iPS 细胞模型的研究者参考使用。

【数据集背景】

Hermansky-Pudlak 综合征是一种涉及多系统的遗传性疾病,其 I 型肺部表型是该疾病在呼吸系统的重要表现。该数据集以患者特异性 iPS 细胞为研究对象,尝试在体外对相关肺部表型进行建模,从而为理解疾病机制提供细胞与转录层面的数据基础。数据集标题直接点明了建模对象与疾病类型,所属分类为呼吸系统疾病 / 其他,说明其定位在呼吸系统疾病研究范畴内,同时与常规疾病分类有所区别。

【数据内容】

该数据集以高通量测序表达谱为主题标签,物种为人,平台编号为 GPL24676。数据集共包含 1 个文件,样例文件名为 GSE179900_series_matrix.txt.gz,属于系列矩阵文件形式,通常用于汇总样本层面的表达信息。源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,表明其组织方式为上层汇总系列。除上述信息外,样本数量、分组设计、具体基因或转录本层面的内容源站未提供。

【采集与来源】

数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库,由 Shimpei、Gotoh 提交,发布时间为 202 年 7 月 12 日。源站标题与数据集英文名一致,均指向利用患者特异性 iPS 细胞建模 Hermansky-Pudlak 综合征 I 型肺部表型的研究。关于样本采集的具体流程、细胞来源细节、测序平台运行参数等,源站未提供。

【适用场景】

该数据集可用于呼吸系统疾病特别是 Hermansky-Pudlak 综合征相关肺部表型的研究参考,也适合作为 iPS 细胞疾病建模与高通量表达谱分析的数据资源。由于主题标签涉及表达谱分析,其潜在用途包括表达层面的比较与探索性分析。具体适用分析类型与研究方向应结合数据实际内容判断,源站未提供更详细的适用说明。

【使用方法】

使用时可先下载数据文件 GSE179900_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因格式或编码问题导致分析偏差。关于文件内部字段含义与预处理步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集仅包含 1 个文件,且以系列矩阵形式汇总,样本量与分组信息源站未提供,因此难以从现有信息评估其统计效力与覆盖范围。源站描述仅说明其为 SuperSeries 的组成结构,未给出质控指标或批次信息。使用时应注意这些限制,并结合原始 SubSeries 信息进行核实。

【引用与许可】

数据集作者为 Shimpei、Gotoh,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用方式与许可条款,源站未提供,使用前应查阅 NCBI GEO 相关页面确认。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179900

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.

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