利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型
该数据集来自NCBI GEO,标题为利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型,属于呼吸系统疾病与其他分类

基本信息
资源简介
利用患者特异性iPS细胞建模Hermansky-Pudlak综合征I型肺部表型
GSE179900 数据集来自 NCBI GEO,标题为“Modeling of lung phenotype of Hermansky-Pudlak syndrome type I using patient-specific iPS cells”,即利用患者特异性诱导多能干细胞(iPS 细胞)对 Hermansky-Pulak 综合征 I 型肺部表型进行建模研究。该数据集在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类,主题涉及高通量测序表达谱分析,物种为人(9606),平台标注为 GPL24676。数据集由 Shimpei、Gotoh 提交,发布时间为 202 年 7 月 12 日,共包含 1 个文件,样例文件为 GSE179900_series_matrix.txt.gz。整体而言,该数据集围绕遗传性肺疾病体外模型构建与表达谱刻画,适合关注呼吸系统罕见病机制及 iPS 细胞模型的研究者参考使用。
【数据集背景】
Hermansky-Pudlak 综合征是一种涉及多系统的遗传性疾病,其 I 型肺部表型是该疾病在呼吸系统的重要表现。该数据集以患者特异性 iPS 细胞为研究对象,尝试在体外对相关肺部表型进行建模,从而为理解疾病机制提供细胞与转录层面的数据基础。数据集标题直接点明了建模对象与疾病类型,所属分类为呼吸系统疾病 / 其他,说明其定位在呼吸系统疾病研究范畴内,同时与常规疾病分类有所区别。
【数据内容】
该数据集以高通量测序表达谱为主题标签,物种为人,平台编号为 GPL24676。数据集共包含 1 个文件,样例文件名为 GSE179900_series_matrix.txt.gz,属于系列矩阵文件形式,通常用于汇总样本层面的表达信息。源站描述指出该 SuperSeries 由下方列出的 SubSeries 组成,表明其组织方式为上层汇总系列。除上述信息外,样本数量、分组设计、具体基因或转录本层面的内容源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 ncbi.nlm.nih.gov,即 NCBI GEO 数据库,由 Shimpei、Gotoh 提交,发布时间为 202 年 7 月 12 日。源站标题与数据集英文名一致,均指向利用患者特异性 iPS 细胞建模 Hermansky-Pudlak 综合征 I 型肺部表型的研究。关于样本采集的具体流程、细胞来源细节、测序平台运行参数等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于呼吸系统疾病特别是 Hermansky-Pudlak 综合征相关肺部表型的研究参考,也适合作为 iPS 细胞疾病建模与高通量表达谱分析的数据资源。由于主题标签涉及表达谱分析,其潜在用途包括表达层面的比较与探索性分析。具体适用分析类型与研究方向应结合数据实际内容判断,源站未提供更详细的适用说明。
【使用方法】
使用时可先下载数据文件 GSE179900_series_matrix.txt.gz,按 GZIP 压缩包格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入,以避免因格式或编码问题导致分析偏差。关于文件内部字段含义与预处理步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集仅包含 1 个文件,且以系列矩阵形式汇总,样本量与分组信息源站未提供,因此难以从现有信息评估其统计效力与覆盖范围。源站描述仅说明其为 SuperSeries 的组成结构,未给出质控指标或批次信息。使用时应注意这些限制,并结合原始 SubSeries 信息进行核实。
【引用与许可】
数据集作者为 Shimpei、Gotoh,来源站为 ncbi.nlm.nih.gov。关于引用方式与许可条款,源站未提供,使用前应查阅 NCBI GEO 相关页面确认。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE179900
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
This SuperSeries is composed of the SubSeries listed below.
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