Burkholderia multivorans中组蛋白样类核结构蛋白过表达影响细胞包膜依赖性性状
数据涉及囊性纤维化患者慢性呼吸道感染相关的机会致病菌Burkholderia cepacia complex,可用于分析exopolysaccharide cepacian生物合成相关基因表达变化及转录组调控机制(来源 NCBI)

基本信息
资源简介
Burkholderia multivorans中组蛋白样类核结构蛋白过表达影响细胞包膜依赖性性状
Overexpression of a histone-like nucleoid structuring protein in Burkholderia multivorans affects several traits dependent on the cell envelope
该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE162693_series_matrix.txt.gz),基于GPL13356表达谱芯片平台,研究Burkholderia multivorans中hns-like基因Bmul_0158过表达对细胞包膜依赖性性状的影响。数据涉及囊性纤维化患者慢性呼吸道感染相关的机会致病菌Burkholderia cepacia complex,可用于分析exopolysaccharide cepacian生物合成相关基因表达变化及转录组调控机制(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Dec 04 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):Burkholderia cepacia复合群细菌是机会性病原体,可在囊性纤维化(CF)患者中引起慢性呼吸道感染。这些微生物产生胞外多糖,被认为是毒力决定因素。在此,我们报道了在祖先菌Burkholderia multivorans ATCC 17616经历长期稳定期后,分离到一种进化的非黏液型变体(17616nmv)。该变体中胞外多糖cepacian生物合成的缺失与bce基因表达下调相关。此外,该变体的基因组序列鉴定出IS406家族的一个移动元件转座至一个hns样基因(Bmul_0158)的启动子区域,该基因编码组蛋白样类核结构蛋白,是一种已知的全局转录抑制因子。该IS元件上调了Bmul_0158基因的表达。转录组分析鉴定出
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL13356、87883。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE162693
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 12 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
洋葱伯克霍尔德菌复合群细菌包括机会性病原体,可在囊性纤维化(CF)患者中引起慢性呼吸道感染。这些微生物产生胞外多糖,被认为是毒力决定因素。在此,我们报道了在祖先菌株多噬伯克霍尔德菌ATCC 17616经历长期稳定期后,分离到一种进化的非黏液型变异株(17616nmv)。该变异株缺乏胞外多糖cepacian生物合成与bce基因表达下调相关。此外,该变异株的基因组序列鉴定出IS406家族的一个可移动元件转座至一个hns样基因(Bmul_0158)的启动子区域,该基因编码一种组蛋白样核仁结构蛋白,是一种已知的全局转录抑制因子。该IS元件上调了Bmul_0158基因的表达。转录组分析确定了该突变对基因表达的全局影响,主要在运动性、菌毛合成、VI型分泌和染色体相关功能方面发生重大变化。
与这些差异相伴的是,非黏液型变体对CF肺支气管细胞系的黏附性降低,表面疏水性降低,形成的细胞聚集体较小,但游泳和群集运动能力增强。最后,通过生物信息学分析鉴定出多个基因组区域,这些区域可能通过水平基因转移获得,并在非黏液型变体中因hns基因表达增加而转录受到抑制。综上所述,我们的结果揭示了该H-NS蛋白在调控B. multivorans持久性和毒力相关基因中的重要作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




