GSE156759：探索Adathoda vasica在分子水平参与缺氧轴的研究

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE156759

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

缺氧加剧已被确认在SARS-CoV2的多种病理特征中发挥作用，如免疫功能受损、气道过度炎症、纤维化、脓毒症和血栓形成。在本研究中，我们采用全基因组表达方法，测试了Adhatoda Vasica（AV）水提物——一种阿育吠陀抗缺氧和抗炎药物——对SARS-CoV2感染的潜在作用。在本研究中，我们对经AV处理的小鼠肺部进行了全基因组表达分析，并将其与COVID19患者的转录组数据进行了比较。转录组谱的荟萃分析显示，AV可能作为一种潜在的候选药物，增强免疫反应并阻止SARS-CoV2感染引发的转录反应。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。