全血转录组分析揭示SARS-CoV-2 ORF8为潜在治疗与疫苗靶点
研究比较了感染突变型SARS-CoV-2（Δ382，ORF8中382个核苷酸缺失）的患者与野生型SARS-CoV-2感染者的全血转录组谱，发现两者存在差异
基本信息
资源简介
全血转录组分析揭示SARS-CoV-2 ORF8为潜在治疗与疫苗靶点
Whole blood transcriptome analysis reveals SARS-CoV-2 ORF8 as a potential therapeutic and vaccine target
该数据集为GSE155454，来源于NCBI，包含1个文件（GSE155454_series_matrix.txt.gz），基于高通量测序平台GPL20301对9606（人类）全血样本进行转录组分析。研究比较了感染突变型SARS-CoV-2（Δ382，ORF8中382个核苷酸缺失）的患者与野生型SARS-CoV-2感染者的全血转录组谱，发现两者存在差异。数据可用于探索Δ382突变对宿主免疫反应的影响机制，并为疫苗和抗病毒药物研发提供潜在靶点信息（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Jul 30 202。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV）中的开放阅读框（ORF）8与宿主适应和病毒复制相关，是突变热点。然而，突变对宿主免疫反应的影响尚不清楚。在此，对感染突变型SARS-CoV-2（Δ382；ORF8中382个核苷酸缺失）的患者进行的全血转录组分析显示，其表达谱与野生型SARS-CoV-2不同。了解Δ382的机制和效应将有助于集中开展疫苗和抗病毒药物的研发。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL20301、9606。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE155454
【使用注意】
· 源站最后修改于 Apr 24 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE155454
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoVs）中的开放阅读框8（ORF8）与宿主适应和病毒复制相关，是突变热点。然而，突变对宿主免疫反应的影响尚不清楚。本研究对感染突变型SARS-CoV-2（Δ382；ORF8中382个核苷酸缺失）的患者进行全血转录组学分析，结果显示其转录谱与野生型SARS-CoV-2不同。了解Δ382的机制和效应将有助于在疫苗和抗病毒药物研发中采取更有针对性的方法。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
