GSE150946:经皮途径递送alpha1-antitrypsin疗法的探索

该数据集来自NCBI,包含1个文件(GSE150946_series_matrix.txt.gz),主题为通过高通量测序进行表达谱分析

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基因组分类GPL185739606
GSE150946: The delivery of alpha1-antitrypsin therapy through transdermal route: is this worse to explore?

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

GSE150946:经皮途径递送alpha1-antitrypsin疗法的探索

The delivery of alpha1-antitrypsin therapy through transdermal route: is this worse to explore?

该数据集来自NCBI,包含1个文件(GSE150946_series_matrix.txt.gz),主题为通过高通量测序进行表达谱分析。研究关注经皮递送alpha1-antitrypsin(AAT)疗法的可行性,利用epiCS®三维人表皮等效模型检测天然或重组AAT的透皮扩散情况。数据可用于分析AAT经皮渗透相关的基因表达变化,为呼吸系统疾病(如肺气肿)的替代给药途径研究提供参考(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 20 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):人α1-抗胰蛋白酶(AAT)是一种丰富的急性期糖蛋白,具有抗蛋白酶、抗凋亡和免疫调节功能。纯化的人血浆AAT被用作因遗传性AAT缺乏导致肺气肿和脂膜炎患者的一种特异性疗法,并且对治疗其他疾病也有益处。该疗法通过静脉给药,尽管其他给药途径也在测试中。在此,我们通过使用epiCS®(由人原代表皮角质形成细胞重建的3D人表皮等效物)检测了天然或重组AAT的经皮应用。局部施加的AAT蛋白(50µl,在Hank平衡盐溶液HBSS中制备)以浓度和时间依赖的方式自由扩散穿过表皮层。我们得出结论,在18小时内,局部添加的0.2 mg AAT能很好地穿透角质层,并可在内部检测到

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE150946

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 03 202,引用时请注意版本时效。

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人α1-抗胰蛋白酶(AAT)是一种丰富的急性期糖蛋白,具有抗蛋白酶、抗凋亡和免疫调节功能。纯化的人血浆AAT被用作因遗传性AAT缺乏而导致肺气肿和脂膜炎患者的特异性治疗药物,并且在治疗其他疾病方面也有益处。该疗法通过静脉给药,尽管其他给药途径也在测试中。在此,我们利用epiCS®——由人原代表皮角质形成细胞重建的3D人表皮等效物——检测了天然或重组AAT的透皮应用。局部涂抹的AAT蛋白(50μl,溶于Hank平衡盐溶液,HBSS)以浓度和时间依赖的方式自由扩散穿过表皮层。我们得出结论,在18小时内,局部添加的0.2 mg AAT能很好地穿透角质层,并可在角质形成细胞的胞质内被检测到。重要的是,AAT处理未在角质形成细胞层引起明显的形态学变化。

接下来,我们在培养基中添加了100µg/ml的细菌脂多糖(LPS)与肽聚糖(PNG)混合液,并将epiCS培养18小时,期间或局部施加0.2 mg AAT或不施加。在此条件下,LPS/PNG强烈激活了表皮模型。尽管AAT中和LPS/PNG效果的能力有限,但它降低了IL-18和IL-8的表达,并保持了丝聚蛋白的水平,丝聚蛋白是维持表皮屏障完整性的重要蛋白质。我们的结果表明,经皮途径递送AAT值得探索。若成功,此方法或可提供一种使用方便的AAT疗法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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