携带Hermansky-Pudlak综合征相关突变的3D肺类器官EPCAM+上皮细胞全基因组表达分析
该数据集来自NCBI GEO，聚焦携带Hermansky-Pudlak综合征相关突变的3D人肺类器官来源EPCAM+上皮细胞，通过高通量测序进行全基因组表达谱分析
基本信息
资源简介
携带Hermansky-Pudlak综合征相关突变的3D肺类器官EPCAM+上皮细胞全基因组表达分析
Genome-wide expression analysis of EPCAM+ epithelial cells from 3-dimensional lung organoids harboring Hermansky-Pudlak Syndrome-associated mutations
该数据集来自NCBI GEO，聚焦携带Hermansky-Pudlak综合征相关突变的3D人肺类器官来源EPCAM+上皮细胞，通过高通量测序进行全基因组表达谱分析。数据包含1个文件（GSE121999_series_matrix.txt.gz），物种为人类（9606），平台为GPL16791。该数据可用于研究HPS相关突变对肺上皮细胞转录组的影响，并支持疾病建模与表达谱比较分析（来源 NCBI）。
【数据集背景】
源站首次发布：Oct 30 201。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：通过CRISPR/Cas9基因组编辑引入Hermansky-Pudlak综合征相关突变，可在hPSC来源肺类器官的3D培养中进行疾病建模。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签：GPL16791、9606。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE121999
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 25 201，引用时请注意版本时效。
下载信息
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源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE121999
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
利用CRISPR/Cas9基因组编辑技术引入Hermansky-Pudlak综合征相关突变，可在hPSC来源的肺类器官3D培养中进行疾病建模。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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