GLP-1 激动剂改善 COPD 肺功能与肌肉恢复

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07747805

标准获取流程：

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病、肥胖与超重、肌肉减少症。慢性阻塞性肺疾病（COPD）是全球发病和死亡的主要原因之一，且日益被认为是一种全身性疾病，其影响远不止于肺部。除气流受限外，许多COPD患者还经历慢性炎症、骨骼肌功能丧失、运动能力下降及代谢异常，这些因素在很大程度上导致了残疾、住院和生活质量下降。肥胖在COPD患者中高度流行，通过涉及炎症、激素信号改变和能量代谢受损的复杂相互作用，进一步加剧了这些全身性表现。尽管这些代谢和肌肉骨骼并发症带来了沉重负担，但针对连接肥胖、炎症、肌肉功能障碍和肺部疾病的潜在生物学通路的特异性疗法却寥寥无几。

GLIMR COPD研究是一项随机、对照的先导性临床试验，旨在探究使用GLP-1/GIP受体激动剂替尔泊肽治疗能否改善超重和肥胖COPD患者的肺功能、骨骼肌健康、身体表现及全身炎症。除了已确立的减重和血糖调节作用外，替尔泊肽还展现出强效的抗炎和代谢益处，可能对参与COPD进展的多个生物学通路产生有利影响。新出现的证据表明，基于GLP-1的疗法可减少炎症信号传导、改善线粒体功能、增强骨骼肌代谢，并改变脂肪因子谱，包括降低循环瘦素水平——瘦素是一种与更差COPD结局密切相关的激素。该研究将纳入30名COPD参与者，包括20名接受替尔泊肽治疗的个体和10名年龄、性别匹配的对照参与者。参与者将在基线、六个月和十二个月时接受详细评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。