山羊奶配方喂养婴儿胃肠道症状调查
该数据集源自 clinicaltrials.gov，为一项在巴西、墨西哥、俄罗斯和荷兰开展的横断面观察性在线匿名调查，针对 0-24 月龄喂养 Kabrita® 1 或 2 段山羊奶配方（GMF）的婴儿，收集其胃肠道症状相关数据
基本信息
资源简介
山羊奶配方喂养婴儿胃肠道症状调查
该数据集源自 clinicaltrials.gov，为一项在巴西、墨西哥、俄罗斯和荷兰开展的横断面观察性在线匿名调查，针对 0-24 月龄喂养 Kabrita® 1 或 2 段山羊奶配方（GMF）的婴儿，收集其胃肠道症状相关数据。调查含 30 个问题，于 2021 年 6 月至 2022 年 11 月在线进行，涵盖粪便评估、皮疹、荨麻疹、反流、呼吸系统疾病、腹胀、婴儿腹泻、便秘及肠绞痛婴儿哭闹时间等主题。数据可用于分析该人群胃肠道症状的分布特征及相关因素（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：状况：粪便评估、皮疹、荨麻疹、反流、呼吸系统疾病、肠绞痛婴儿哭闹时间、腹胀、婴儿腹泻。一项针对 0-24 月龄喂养 GMF 婴儿胃肠道症状的横断面观察性在线匿名调查已在巴西、墨西哥、俄罗斯和荷兰开展并实施。所关注 GMF 为市售 Kabrita® 1 段或 2 段（Ausnutria, B.V., 荷兰）。已购买 Kabrita® 的参与者被要求完成一份自愿调查，内容涉及其对婴儿胃肠道问题的体验和观察。在发送调查时未设定纳入标准。调查包含 30 个问题，于 2021 年 6 月至 2022 年 11 月在线进行。该调查及相关数据收集不符合人体受试者研究标准，因此机构批准……
【主题与分类】
主题标签：Stool Assessment、Skin Rash、Urticaria、Regurgitation、Respiratory Ilness、Crying Time in Colicky Infants、Bloating、DIARRHEA, INFANTILE、Constipation。本站分类：呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06755424
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06755424
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：粪便评估、皮疹、荨麻疹、反流、呼吸道疾病、肠绞痛婴儿的哭闹时间、腹胀、腹泻、婴儿期。一项关于0-24月龄喂养GMF婴儿胃肠道症状的横断面观察性在线匿名调查已在巴西、墨西哥、俄罗斯和荷兰开展并实施。所关注的GMF为市售Kabrita® 1段或2段（Ausnutria, B.V., 荷兰）。已购买Kabrita®的参与者被邀请完成一项自愿调查，内容涉及其对婴儿胃肠道问题的体验和观察。在发送调查时未设定纳入标准。该调查包含30个问题，于2021年6月至2022年11月在线进行。该调查及相关数据收集不符合人体受试者研究的标准，因此无需机构性和/或 licensing 委员会批准，也无需参与者同意。参与调查为匿名且完全自愿。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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