肠道微生物组对支气管肺发育不良发展的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03229967

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数据说明

条件：支气管肺发育不良。本研究旨在加深我们对支气管肺发育不良（BPD）发病相关因素的认识，BPD是一种影响早产儿的慢性肺部疾病。具体而言，研究者将测定肠道微生物群的复杂性、自然存在于肠道中的细菌菌属，并确定肠道细菌的相对多样性是否为BPD的预后指标。为实现这一目标，研究者拟对患有BPD的人类早产新生儿的微生物群进行特征描述，随后在小鼠中验证这一潜在机制。研究者将纳入入住Le Bonheur儿童医院和Regional One Health新生儿重症监护病房（NICU）且具有高BPD风险的极低出生体重新生儿。同时还将纳入一组健康的足月新生儿作为队列。在出生后第一个月内，每周采集非侵入性粪便样本。最终发生BPD的婴儿将与未发生BPD的婴儿进行配对。这些婴儿的粪便样本将被送检分析。

研究人员预期，肠道微生物组复杂性的降低与支气管肺发育不良（BPD）相关。研究人员将构建模型，以评估微生物组复杂性降低对发生BPD或死亡风险的贡献，以及与疾病严重程度的关联。该项目探究导致BPD发生的重要因素，并有望直接转化为针对早产儿最显著肺部并发症的治疗方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。