呼出气一氧化氮与COPD急性加重
疾病:慢性阻塞性肺疾病(COPD)。这是一项在COPD患者中开展的实用性、前瞻性、纵向观察性队列研究,这些患者作为常规临床护理的一部分开始接受三联吸入器治疗

基本信息
资源简介
呼出气一氧化氮与COPD急性加重
该数据集英文名为 Fractional Exhaled Nitric Oxide and Exacerbations of COPD,来源于 clinicaltrials.gov,主题标签为慢性阻塞性肺疾病(COPD),在本站归入呼吸系统疾病 / 其他类别。其核心内容围绕一项在 COPD 患者中开展的实用性、前瞻性、纵向观察性队列研究:入组对象为作为常规临床护理的一部分开始接受三联吸入器治疗的患者,研究不给予任何研究性药物、器械或方案强制干预,生物标志物测量(包括呼出气一氧化氮,FeNO)仅用于研究目的,不影响临床决策。参与者入组后随访最长 12 个月,按计划评估急性加重事件、肺功能、症状负担与生物标志物;研究总时长约 24 个月,包含 12 个月入组期及最后一名入组者随访完成。环境空气污染暴露将采用经过验证的混合方法进行估算。
【数据集背景】
慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以持续气流受限和反复急性加重为特征的呼吸系统疾病,急性加重事件与肺功能下降、症状负担加重密切相关。该数据集所依托的研究正是在这一疾病背景下设计:以真实临床环境中启动三联吸入器治疗的 COPD 患者为观察对象,采用实用性、前瞻性、纵向观察性队列设计,考察常规诊疗过程中生物标志物(尤其是呼出气一氧化氮,FeNO)与急性加重等结局之间的关系。由于研究不施加研究性药物、器械或方案强制干预,其观察结果更贴近日常临床实践情境。
【数据内容】
数据集覆盖的研究内容包括:入组患者的急性加重事件、肺功能、症状负担以及生物标志物(含 FeNO)的系列测量;同时包含基于经过验证的混合方法估算的环境空气污染暴露信息。随访安排为入组后最长 12 个月,按计划时点开展上述评估。研究总时长约 24 个月,由 12 个月入组期与最后一名入组者随访完成共同构成。各指标的具体测量频次、变量字段、单位与编码方式,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究,采集场景为常规临床护理:参与者在作为日常诊疗一部分启动三联吸入器治疗后进入队列,研究期间不给予研究性药物、器械或方案强制干预。生物标志物测量(包括 FeNO)仅用于研究目的,不参与临床决策。环境空气污染暴露采用经过验证的混合方法进行估算。样本量、研究中心数量与地理分布、入组起止日期等,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于围绕 COPD 真实世界诊疗的观察性研究场景,例如:探讨 FeNO 等生物标志物与急性加重事件、肺功能变化及症状负担之间的关联;描述启动三联吸入器治疗患者的随访结局;结合环境空气污染暴露估算开展环境因素与 COPD 结局的分析;以及作为同类前瞻性纵向队列研究设计、随访安排与结局评估方法的参考。由于研究不干预临床决策,其结果更适用于反映常规护理条件下的疾病过程。
【使用方法】
使用时应把握其纵向观察性队列的性质:以患者为分析单位,按随访时间组织急性加重事件、肺功能、症状负担与生物标志物的重复测量,并可将环境空气污染暴露估算作为暴露变量纳入分析。由于研究不设方案强制干预、生物标志物不用于临床决策,分析中不宜将其视为干预试验数据。具体的数据访问方式、文件格式、变量字典与分析文档,源站未提供。
【质量与限制】
该研究的优势在于前瞻性、纵向、实用性设计,随访期最长 12 个月,且同时采集临床结局、肺功能、症状与生物标志物等多维信息。限制方面:作为观察性队列,不存在随机化与方案强制干预,因果推断能力有限;FeNO 等生物标志物测量仅用于研究,不反映临床决策用途;环境空气污染暴露为估算值而非个体直接测量。数据完整性、缺失情况、失访率与质量控制措施,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集登记于 clinicaltrials.gov,英文名称为 Fractional Exhaled Nitric Oxide and Exacerbations of COPD。具体的登记号、研究负责人、赞助方、引用格式与数据使用许可条款,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
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使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07396311
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:慢性阻塞性肺疾病(COPD)。这是一项实用性、前瞻性、纵向观察性队列研究,研究对象为在常规临床诊疗中开始接受三联吸入疗法的COPD患者。不给予任何研究性药物、器械或方案规定的干预措施。包括呼出气一氧化氮分数(FeNO)在内的生物标志物检测仅用于研究目的,不影响临床决策。参与者将在入组后接受最长12个月的随访,并按计划评估急性加重事件、肺功能、症状负担和生物标志物。研究总时长约为24个月,包括12个月的入组期以及最后一名入组参与者完成随访的时间。环境空气污染暴露将基于居住地址,采用经过验证的混合克里金/土地利用回归模型进行估算。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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