UPHS流感感染数据集

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06807840

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：人流感。利用从个体接种流感病毒疫苗后采集的样本，研究人员已证明，先前流感暴露所致敏的免疫细胞会被募集来产生针对较新病毒株的抗体。研究人员先前的工作表明，对流感疫苗接种作出应答的大多数免疫细胞来自记忆细胞库，提示“免疫印记”极大地影响流感疫苗所诱发的抗体特异性。目前尚不太清楚的是，先前的流感病毒暴露如何影响流感病毒感染所诱发的免疫。与接种疫苗的个体相比，招募流感病毒感染患者并随时间追踪其免疫应答更为困难。与流感疫苗接种相比，流感病毒感染后病毒抗原可持续更长时间。因此，与流感病毒疫苗接种相比，流感病毒感染可能更有效地致敏从头免疫应答。

在这项研究中，研究人员将从宾夕法尼亚大学健康系统的流感病毒感染个体中纵向采集血清、PBMC和呼吸道样本，以表征流感病毒感染所引发的细胞免疫和体液免疫应答。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。