ECMO患者程序化镇痛镇静的可行性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07580781

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数据说明

条件：重症监护（ICU）、呼吸窘迫综合征（RDS）、镇静与镇痛、体外膜肺氧合、机械通气镇静、心源性休克、阿片类镇痛、镇痛。研究问题 1. 针对成人ECMO患者共同设计的镇痛镇静方案开展整群随机对照试验（cRCT），在干预实施和数据收集方面是否可行？ 2. 开展针对共同设计的镇痛镇静方案cRCT的障碍和促进因素有哪些？ 研究目的和目标 总体目的与宗旨 • 总体目的是检验针对成人ECMO患者共同设计的镇痛镇静方案开展cRCT的可行性。 目标 总体目标 • 评估针对ECMO患者共同设计的镇痛镇静方案开展cRCT在干预实施和数据收集方面的可行性。这将为未来设计具有足够把握度的cRCT提供依据。 可行性目标 1. 评估干预实施的保真度（对研究方案的依从性） 2. 确定试验实施和干预实施的障碍与促进因素 3.

评估数据收集方法的可行性 4. 从使用该方案的护理、医疗和药学人员的角度，评估共同设计的镇痛镇静方案的可接受性。探索性临床目标包括 1. 机械通气持续时间 2. 谵妄的发生情况及持续时间（天） 3. ECMO治疗持续时间 4. 每日镇痛镇静剂量（肠内和静脉阿片类药物及镇静剂） 5. 平均疼痛（重症监护疼痛观察工具 - CPOT）、镇静（里士满躁动与镇静量表 - RASS）和谵妄（重症监护室意识模糊评估法 - CAM-ICU）评分 6. ICU和住院时间 7. ICU和住院死亡率 8. 气管插管意外拔除 9. 其他管道和侵入性管路意外拔除 10. 身体约束的使用 研究设计 研究者将在Guy’s & St Thomas’ NHS Foundation Trust内的两个三级成人ECMO中心（St Thomas’ Hospital（clu

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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