美国烟煤矿工及前矿工尘肺患病率与粉尘暴露关系提取数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Aa3a1c1c32ca41fb8e9d85e00dcf2053788c3971a4ebe23f5ff97cecf79fde0d6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本提交包含以原始形式提取的公开可用数据。有关来源和引用信息，请参阅此处列出的相关出版物：“本文介绍了一组3，194名地下烟煤矿工和前矿工在1985年至1988年间接受检查的煤工尘肺（CWP）放射学证据信息。CWP的患病率与估计的累积粉尘暴露、年龄和煤的品位相关。基于这些数据，在现行联邦粉尘限值2 mg/m3下工作40年的中低品位煤矿工，预计在退休时患有进行性 Massive 纤维化的风险为1.4%。预计较轻类别CWP的患病率更高。高品位煤地区的矿工似乎比开采中低品位煤的矿工面临更大风险。表示因健康相关原因离开采矿的前矿工，与现有矿工相比，异常水平更高。”[引自：https://data.cdc.gov/National-Institute-for-Occupational-Safety-and-Hea/Prevalence-of-Pneumoconiosis-and-its-Relationship-/rv55-x8ff/about_data]>

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。