自制空气过滤装置降低模拟呼吸道气溶胶暴露效果提取数据
该数据集为从一项研究中提取的公开原始数据,研究在模拟教室环境中评估自制(DIY)空气过滤装置对降低接收者暴露于模拟呼吸道气溶胶的效果

基本信息
资源简介
自制空气过滤装置降低模拟呼吸道气溶胶暴露效果提取数据
Extracted Data From: Efficacy of Do-It-Yourself Air Filtration Units in Reducing Exposure to Simulated Respiratory Aerosols
该数据集为从一项研究中提取的公开原始数据,研究在模拟教室环境中评估自制(DIY)空气过滤装置对降低接收者暴露于模拟呼吸道气溶胶的效果。数据涉及七款市售箱式风扇,采用五项性能参数进行评估;并选取气流率最高和最低的两款风扇,在两种DIY装置配置下使用2.5或5厘米厚的MERV 13滤网进行后续评估。数据可用于分析DIY空气过滤装置的过滤效率与气流性能,为室内空气净化与呼吸道暴露防控研究提供参考(来源 DataONE,http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本提交包含以原始形式提取的公开数据。如对存储于此的底层数据有疑问,请联系CDC健康影响实验室分部过敏与临床免疫学分支:sa-cin-webteam@cdc.gov。如对本元数据条目及提取数据有疑问或建议,请联系CAFE数据管理团队:climatecafe@bu.edu。"我们的调查在模拟教室中检验了自制(DIY)空气过滤装置在降低接收者暴露于模拟呼吸道气溶胶方面的效果。使用五项性能参数对七款市售箱式风扇进行了评估。随后,选取气流率最高和最低的两款风扇,在两种DIY装置配置下使用2.5或5厘米厚的最高效率报告值(MERV)13滤网进行评估。DIY空气过
【主题与分类】
主题标签:Earth and Environmental Sciences。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Abd2fcba1eb6a5226333d2d76d3650d9b054f0d314c7e6e93e35f61c617f54ca1
使用许可:http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0。
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本提交包含以原始形式提取的公开可用数据。如对本存储的基础数据有疑问,请联系健康影响实验室部过敏与临床免疫学分会,邮箱:sa-cin-webteam@cdc.gov。如对本元数据条目及提取数据有疑问或建议,请联系CAFE数据管理团队,邮箱:climatecafe@bu.edu。“我们的研究考察了在模拟教室环境中,自制(DIY)空气过滤单元在降低受试者暴露于模拟呼吸道气溶胶方面的有效性。采用五项性能参数对七款市售箱式风扇进行了评估。随后,选取气流速率最高和最低的两款风扇,分别以2.5厘米或5厘米厚的最低效率报告值(MERV)13过滤器,在两种DIY单元配置下进行评估。DIY空气过滤单元的测试在中央HVAC系统设定为每小时2次换气(ACH)的条件下进行,以代表低通风教室环境。”
调查结果有助于更好地了解DIY装置及其在减少接触可传播SARS-CoV-2和其他疾病的感染性气溶胶方面的潜力。[引自:https://data.cdc.gov/National-Institute-for-Occupational-Safety-and-Hea/Efficacy-of-Do-It-Yourself-Air-Filtration-Units-in/g7ty-3t6s/about_data]
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




