环境正义指数
环境正义指数（EJI）是一个高层级地图与筛查工具，基于多个联邦资源的数据，提供美国各普查区不同环境正义指标健康影响的数据
基本信息
资源简介
环境正义指数
Environmental Justice Index (EJI)
环境正义指数（EJI）是一个高层级地图与筛查工具，基于多个联邦资源的数据，提供美国各普查区不同环境正义指标健康影响的数据。它包含社区（普查区）层面的EJI排名，依据环境负担、社会脆弱性和健康脆弱性。相关主题包括环境正义、健康社会决定因素、人口统计、空气质量、建成环境与交通等（来源 DOI 解析）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：环境正义指数（EJI）是一种高层级映射与筛查工具，基于多个联邦资源的数据，提供美国各地不同环境正义衡量指标对健康影响的数据，细化至人口普查区层级。该工具包含基于环境负担、社会脆弱性和健康脆弱性的社区层级（人口普查区）EJI排名。
【主题与分类】
主题标签：Earth and Environmental Sciences、Medicine, Health and Life Sciences、Environmental Justice、Social Determinants of Health、SDOH、Demographics、Households、Air Quality、Environmental Determinants of Health、EDOH。本站分类：环境因素所致疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/5PUWRT
下载信息
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源站：https://doi.org/10.7910/DVN/5PUWRT
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 823 B（规模很小）。
数据说明
环境正义指数（EJI）是一种高层级映射与筛查工具，基于多个联邦资源的数据，提供美国各地不同环境正义衡量指标对健康影响的数据，细化至人口普查区层级。该工具包含基于环境负担、社会脆弱性和健康脆弱性的社区层级（人口普查区）EJI排名。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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