成人COVID-19感染患者队列扩展研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为成人COVID-19感染患者队列的扩展研究，主题标签为COVID-19 Infection，本站归类为呼吸系统疾病/其他
基本信息
资源简介
成人COVID-19感染患者队列扩展研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，为成人COVID-19感染患者队列的扩展研究，主题标签为COVID-19 Infection，本站归类为呼吸系统疾病/其他。源站描述指出，APLICOV-PC概念验证研究显示plitidepsin在降低病毒载量、促进恢复及影响淋巴细胞重建和炎症参数方面具有抗病毒活性；部分患者在感染SARS-CoV-2后3个月仍持续出现症状，其中一些人生活明显受限并需长期病假，后遗症可能持续一年以上。Pharmamar拟通过本研究评估plitidepsin治疗能否通过降低病毒载量和加快患者恢复，对SARS-CoV-2感染所致后遗症的发生产生相关影响（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：COVID-19感染。APLICOV-PC概念验证研究证明了plitidepsin的抗病毒活性，表现为降低病毒载量、诱导恢复，以及对淋巴细胞重建和其他炎症参数的影响。一定比例的患者（在10%至25%之间）在感染严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）后3个月仍持续出现症状：对其中一些人而言，这显著限制了他们的生活，需要长期请病假，并留下可能持续一年以上的后遗症。通过本研究，Pharmamar打算评估plitidepsin治疗能否通过实现病毒载量降低和患者更快恢复，对SARS-CoV-2感染所致后遗症的发生产生相关影响。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19 Infection。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05121740
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05121740
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：COVID-19感染。APLICOV-PC概念验证研究证明了plitidepsin在降低病毒载量、促进恢复以及对淋巴细胞重建和其他炎症参数影响方面的抗病毒活性。有一定比例的患者（介于10%至25%之间）在感染严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）后3个月仍持续表现出症状：对其中一些人而言，这显著限制了他们的生活，需要长期请病假，并留下可能持续一年以上的后遗症。通过这项研究，Pharmamar旨在评估plitidepsin治疗是否通过降低病毒载量和加快患者康复，对SARS-CoV-2感染所致后遗症的出现产生相关影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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