动态胸部放射学在慢性阻塞性肺疾病中的诊断性能探索

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06653413

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性阻塞性肺疾病（COPD）。在中国，COPD的发病率和死亡率持续上升，但患者对该病的认知水平不足。由于治疗依从性低，无法进行定期复查，导致疾病难以有效控制，反复出现急性加重，进而给社会带来沉重的经济负担。因此，为减少急性加重的发生并提高患者生活质量，COPD患者需要加强对疾病的认知，提高治疗依从性，并进行定期复查。COPD的严重程度主要通过肺功能检查来诊断和评估。通过肺功能检查可测定肺活量、肺容积和肺弥散功能，以评估肺功能的健康状况。气流受限是重要的诊断标准，而判定气流受限的关键指标是吸入支气管舒张剂后一秒率（FEV1/FVC）小于0.7。

测量所得第一秒用力呼气容积占预计值的百分比（FEV1%pred）是评估COPD严重程度的主要参数。然而，一些文献指出，FEV1%pred并不能完全反映患者的临床症状和生活质量。尽管肺功能检查在评估患者肺部状况方面具有重要意义，但它不能完全评估小气道病变和肺实质损伤，并且存在数据不规范、不准确的问题。由于肺功能检查率较低，它不能完全代表患者的肺部状况，仍需要结合其他检查方法综合评估患者的肺部健康状况。动态胸部X线摄影（DCR）是一种实时X射线成像系统，可对运动的胸部进行连续拍摄，通常持续10至20秒，是一种快速、耐受性好且简便的检查方法。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。