鼻内舒芬太尼用于镰状细胞成人血管闭塞危象镇痛疗效评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞成人血管闭塞危象(VOC)在急诊科就诊时的镇痛治疗评估。源站描述指出,VOC 疼痛严重,镇痛本应基于静脉吗啡滴定,但因急诊患者流转、静脉通路困难等技术原因常被延迟;EMONO 吸入镇痛仅能暂时且非常部分地弥补镇痛不足,其在该适应症中的疗

University Hospital, BordeauxUniversity Hospital, Bordeaux
clinicaltrials
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其他预测Sickle Cell Crisis
Evaluation of the Efficacy of Intra-nasal Sufentanil for Analgesia of Vaso-occlusive Crisis in Sickle-cell Adults.

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

鼻内舒芬太尼用于镰状细胞成人血管闭塞危象镇痛疗效评估

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞成人血管闭塞危象(VOC)在急诊科就诊时的镇痛治疗评估。源站描述指出,VOC 疼痛严重,镇痛本应基于静脉吗啡滴定,但因急诊患者流转、静脉通路困难等技术原因常被延迟;EMONO 吸入镇痛仅能暂时且非常部分地弥补镇痛不足,其在该适应症中的疗效从未被证实,且效果弱于阿片类药物并存在成瘾风险。鼻内途径可用于给予舒芬太尼等强阿片类药物,鼻内舒芬太尼在创伤学中已显示快速有效,作用持续时间与静脉吗啡相似但过短。数据可用于研究鼻内舒芬太尼对镰状细胞成人 VOC 镇痛的疗效预测与评估(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:镰状细胞危象。镰状细胞患者在急诊科(ED)就诊时,血管闭塞危象(VOC)的疼痛是严重的。镇痛是一项治疗紧急情况,基于静脉(IV)吗啡滴定。然而,由于技术原因(急诊科患者流转、静脉通路困难),这种治疗常常被延迟。等摩尔氧气-一氧化二氮混合物(EMONO)是一种吸入性镇痛药,可暂时且非常部分地弥补主要的镇痛缺陷。其在该适应症中的疗效从未被证实;在分娩过程中它比阿片类药物效果差,并与成瘾风险相关。鼻内(IN)途径用于给予舒芬太尼等强阿片类药物。鼻内舒芬太尼已被证明在创伤学中快速有效。其作用持续时间与静脉吗啡相似,但其作用持续时间太短

【主题与分类】

主题标签:Sickle Cell Crisis。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04076748

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数据说明

条件:镰状细胞危象。急诊科(ED)就诊的镰状细胞病患者中,血管闭塞危象(VOC)所致疼痛剧烈。基于静脉(IV)吗啡滴定的镇痛治疗属于治疗性紧急措施。然而,由于技术原因(急诊科患者流转、静脉通路困难),该治疗常被延迟。等分子氧-一氧化二氮混合物(EMONO)是一种吸入性镇痛药,可暂时且极为部分地弥补这一重大镇痛缺陷。其在该适应证中的疗效从未得到证实;在分娩过程中其效果不及阿片类药物,且存在成瘾风险。鼻内(IN)途径用于给予舒芬太尼等强阿片类药物。鼻内舒芬太尼已被证明在创伤学中可快速起效。其作用持续时间与静脉吗啡相似,但作用时间过短,远不足以完全替代吗啡。因此,其理想定位应为等待建立静脉通路期间的初始治疗阶段。

策略是在急诊科对等待静脉途径给予吗啡的镰状细胞病患者,于血管闭塞危象初始处理阶段,提出经鼻给予阿片类药物(舒芬太尼)。研究随访将在急诊科进行,每5分钟测量一次数字评定量表(NRS),直至患者缓解(定义为NRS ≤ 3/10)。一旦缓解,将每15分钟测量一次NRS,至少持续2小时。治疗相关副作用将在开始治疗后4小时内系统调查。特别是将测量呼吸频率和意识水平,并记录所有副作用:恶心、呕吐、头晕、行为障碍、瘙痒。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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