可溶性纤维蛋白在血栓排除中的评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02523937

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：肺栓塞（PE）、深静脉血栓形成（DVT）。理由。肺栓塞（PE）是一个重大的公共卫生问题。D-二聚体（D-Di）检测有助于排除静脉血栓栓塞症（VTE，包括DVT和PE），但缺乏特异性，需要进行有辐射且昂贵的影像学检查。初步结果表明，可溶性纤维蛋白（SF）检测的敏感性与D-Di相当，但特异性更高，因此可限制影像学检查的使用。主要目标。评估可溶性纤维蛋白检测在排除肺栓塞和深静脉血栓形成方面的敏感性、特异性、阴性预测值和阳性预测值方面的性能，并与D-二聚体检测进行比较。通过ROC曲线确定阈值。患者。纳入标准：18岁及以上，因临床怀疑PE或DVT而被转诊至急诊科或内科的患者。该研究在获得伦理批准后，按照法国法规进行，个人数据处理授权（法国国家信息与自由委员会，8, rue Vivienne CS 30223 75083 Paris Cedex 02）决定DR-2015-174于2015年4月获得。

2015年4月至2015年9月进行了一项初步研究，以确定排除标准。与D-二聚体检测进行比较。在临床概率低和中等的情况下，检测血浆D-二聚体（D-Di）和可溶性纤维蛋白。根据欧洲心脏病学会近期指南的预定标准，由对SF检测结果不知情的医生将患者分为两组，即有或无PE或DVT。PE和DVT必须通过结合临床概率、D-二聚体和影像学检查的参考算法加以确认或排除，并进行三个月随访。三个月后无法联系到的患者也被纳入研究，并以“无随访”标注予以考虑。SF检测。可溶性纤维蛋白在一个中心使用原型检测方法，在枸橼酸化和肝素化样本上分别进行检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。