肺栓塞与右向左分流
源站描述指出,胎儿心脏的卵圆孔在出生后多数人闭合,但约四分之一的人未完全闭合,即 PFO;PFO 可导致静脉血栓经右向左分流进入动脉,形成矛盾性栓塞并可能引发卒中,超过 90% 的右向左分流为 PFO,其他少见原因包括房间隔缺损或肺部血管沟通

基本信息
资源简介
肺栓塞与右向左分流
本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为肺栓塞与右向左分流相关疾病,涵盖 Pulmonary Embolism (PE)、Right-to-Left Shunt、Stroke、Atrial Septal Defects、Patent Foramen Ovale (PFO)、Pulmonary Arteriovenous Malformation 等条件。源站描述指出,胎儿心脏的卵圆孔在出生后多数人闭合,但约四分之一的人未完全闭合,即 PFO;PFO 可导致静脉血栓经右向左分流进入动脉,形成矛盾性栓塞并可能引发卒中,超过 90% 的右向左分流为 PFO,其他少见原因包括房间隔缺损或肺部血管沟通。该数据可用于相关疾病的。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Pulmonary Embolism (PE)、Right-to-Left Shunt、Stroke、Atrial Septal Defects、Patent Foramen Ovale (PFO)、Pulmonary Arteriovenous Malformation。每个胎儿在子宫内发育时心脏都有一个称为卵圆孔的小孔。对大多数人来说,这个孔在出生后不久就会闭合,但每 4 个人中就有 1 个人的孔不会完全闭合。这被称为“patent” foramen ovale,即 PFO。在患有 PFO 的人中,静脉中的血凝块有可能进入心脏,穿过该开口,然后进入动脉——这被称为矛盾性栓塞,它通过“Right-to-Left Shunt”(即 RLS)通过。如果发生这种情况,血凝块可导致卒中。最常见的 RLS(超过 90%)是 PFO。更罕见的原因包括其他类型的心脏孔洞(如 atrial septal defect,即 ASD),或肺部的血管沟通
【主题与分类】
主题标签:Pulmonary Embolism (PE)、Right-to-Left Shunt、Stroke、Atrial Septal Defects、Patent Foramen Ovale (PFO)、Pulmonary Arteriovenous Malformation。本站分类:循环系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07519876
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07519876
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:肺栓塞(PE)、右向左分流、卒中、房间隔缺损、卵圆孔未闭(PFO)、肺动静脉畸形。每个胎儿在子宫内发育时,心脏上都有一个被称为卵圆孔的小孔。对大多数人来说,这个孔在出生后不久就会闭合,但每4个人中就有1个人的孔不会完全闭合。这被称为卵圆孔“未闭”,即PFO。对于存在PFO的人来说,静脉中的血凝块有可能进入心脏,穿过这个开口,然后进入动脉——这被称为反常栓塞,它通过“右向左分流”(RLS)发生。如果出现这种情况,血凝块可导致卒中。最常见的RLS(超过90%)是PFO。更罕见的原因包括其他类型的心脏缺损(如房间隔缺损,ASD),或肺部血管交通(如肺动静脉畸形,AVM)。我们正在研究,与没有RLS的PE患者相比,如果PE患者恰好存在RLS,其卒中风险是否更高。
本研究将单纯观察并比较两组在卒中相关结局方面的差异。参与本研究大约持续90天,包括以下活动:* 研究团队将查阅您的医疗记录,以收集年龄、性别、种族/族裔、身高、体重、用药情况、病史及其他医疗信息等一般信息。* 在您入组研究后,将尽快对您的大脑进行磁共振成像(MRI)检查。有关MRI扫描的更多信息,请参见下文“MRI扫描”部分。* 将进行经颅多普勒(TCD)联合气泡试验,以确定您的心脏或肺部是否存在异常通道。TCD通过超声进行。该检查需向您的静脉注射一种称为振荡生理盐水的造影剂。* 您将被要求在肺栓塞后90天返回进行随访。在此次随访中,将进行以下事项:1. 对您的大脑进行第二次MRI检查。2. 您将完成一份问
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
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img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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