COPD免疫学、微生物学与代谢组学特征评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06826560

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、肺气肿、慢性支气管炎、吸烟。COPD是全球范围内的重大健康问题，影响超过10%的40岁以上患者。据世界卫生组织统计，它是全球成年人第三大常见死因，且患者数量持续增长。因此，旨在更深入理解COPD发病机制、疾病进程及治疗疗效局限性的各项措施显得至关重要。自2008年以来，我们的团队在理解阻塞性肺疾病气道炎症的病理生理学方面取得了大量成果。在我们的研究中，我们系统评估了不同呼吸道样本中特定细胞因子的浓度，以确定它们之间的相互关系，并更精确地确定细胞因子在气道炎症中的作用。然而，我们对COPD的理解仍存在很大空白。据推测，在COPD发病机制中，还涉及其他因素，如遗传学、自身免疫过程或菌群失调。上述每种因素都会导致不同类型的免疫反应，对气道产生不同的影响。

我们认为，将更先进的实验室方法（即代谢组学和气道微生物组分析）与成熟的检测方法（即细胞和细胞因子组成）结合使用，将能够充分表征炎症。该研究将纳入50名COPD受试者、50名无COPD的吸烟者以及20名符合纳入和排除标准（表1）并签署知情同意书同意参与研究的对照受试者（从不吸烟者）。所有研究参与者将接受以下程序：外周血样本采集、胸部HRCT成像（平扫）、肺功能评估（带支气管阻塞可逆性试验的肺量计检查、体描箱法、一氧化碳弥散肺容量（DLCO））、使用无菌高渗盐水（NaCl）进行诱导痰。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。