危重症患者与危重症COVID-19患者静脉普通肝素及低分子肝素给药方案评估：基于Anti-Xa水平

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05224388

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19、深静脉血栓、抗凝剂与出血性疾病、危重症。COVID-19以迅猛之势席卷全球，其传播速度快、感染患者数量多，且病情可从轻微疾病发展为极重度呼吸窘迫。当前，这一大流行病是大量研究的焦点，但关于COVID-19仍有许多未知之处。现有文献表明，COVID-19患者发生血栓栓塞事件的风险增加，因此根特大学医院的患者接受增加剂量的血栓预防治疗。患者还接受超声筛查以检测是否存在深静脉血栓。抗Xa试验是一种测定抗凝血酶-肝素复合物对Xa因子活性的检测方法。通过该检测，我们得以测量普通肝素或低分子肝素的效果，并在需要时调整剂量。目前，尚不清楚该组患者中血栓栓塞事件的发生率有多高，以及我们的血栓预防治疗是否能预防此类事件。我们还研究了在我们的给药方案下，抗Xa达到适当水平所需的时间。

此外，COVID-19患者发生血栓栓塞并发症的当前风险因素仍不明确。我们将COVID-19患者的结果与一组未感染COVID-19的危重患者进行了比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。