欧洲妊娠与儿科感染队列协作：儿科方案

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04677842

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：HIV感染、结核感染、丙型肝炎、Covid19。研究主要目的 EPPICC儿科方案的总体目标是分析来自欧洲及国际各合作队列的儿童和青少年感染个体患者数据，为制定最佳预防和治疗策略提供依据。

重点关注领域 HIV：免疫学和病毒学失败的患病率与发病率、HIV耐药性、艾滋病相关及非艾滋病相关事件、死亡率、照护级联、照护参与情况（包括转入成人照护后的情况）；抗逆转录病毒治疗状态及毒性（不良事件、严重不良事件和停药） HCV：疾病进展、HCV单感染和HCV-HIV合并感染患者中HCV治疗的接受情况及结局（有效性和安全性） TB：潜伏性结核感染（LTBI）和结核病的发病率（包括探索不同地区采用不同诊断/筛查策略）；结核治疗结局，包括LTBI治疗 COVID-19：一般人群以及特别是HIV感染儿童和青少年中感染和疾病的患病率与发病率；住院/入住ICU；结局（包括痊愈、死亡、后遗症（例如与SARS-CoV-2时间相关的儿科炎症综合征）） 队列/研究者纳入标准 研究申办方对研究机构和研究者的选择负有全面责任。

曾参与既往EPPICC数据合并的队列主要研究者将被联系，以确认其是否有兴趣参与未来的数据合并。也可能识别新的队列并邀请其参与。队列参与的关键纳入标准是入组了患有目标感染的儿童和青少年。所有能够承诺按项目时间表提交和清理数据、获得当地所需的任何伦理、监管或其他批准，并完成数据共享协议的队列都将被纳入。数据收集 已收集

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。