Enoxaparin用于COVID-19门诊患者初级血栓预防

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04400799

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数据说明

条件：COVID-19、肺栓塞、深静脉血栓。以下要点概述了在门诊COVID-19患者中研究血栓预防措施合理性的依据：1. 在接受抗凝预防的COVID-19患者中，血栓栓塞事件的风险超过了通常在内科患者中观察到的<3%，即使在存在季节性病毒感染的情况下也是如此。2. 根据多项出版物描述，住院COVID-19患者的静脉血栓栓塞累积风险至少为20%，但可能更高。3. 如果实施筛查策略，需要重症监护的COVID-19患者的绝对静脉血栓栓塞风险为69%。4. 半数静脉血栓栓塞事件，主要是肺栓塞，在入院时即被诊断，提示这些事件是在隔离期间发生的。我们的假设是，在门诊患者中，对于轻症COVID疾病，早期血栓预防可能预防或限制凝血病，并减少导致住院或死亡的血栓栓塞并发症。该研究将作为一项多中心随机开放标签对照试验进行。

在这项研究中，总共1，000名年龄在50岁或以上、患有COVID-19且适合门诊治疗的成年患者将被随机分配接受依诺肝素40毫克皮下注射每日一次或无治疗，共计14天。主要结局将在入组后30天内进行评估。我们实施了两种后勤解决方案，以整合SARS-CoV2检测、预筛选、筛选（热线和传单）、院内招募、入组和随机化/分配的过程。将提供一个全国性的COVID热线电话号码，以3种语言（德语、法语、意大利语）提供服务，供感兴趣的患者或检测中心联系热线。研究中心的将遵守标准卫生预防措施，以避免SARS-CoV2在其他患者或医护人员中传播。将应用患者和研究者安全原则。关于隐私、与患者讨论研究细节、收集

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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