分侧通气中封闭式吸痰的两例ARDS患者肺模拟器研究数据集
该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)

基本信息
资源简介
分侧通气中封闭式吸痰的两例ARDS患者肺模拟器研究数据集
该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)
Endotracheal suctioning by closed suction system in split ventilation of two ARDS patients – lung simulators study
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)。这些实验室测量在以下装置中完成:呼吸机(Draeger Evita V600)从输出端口连接到气动分流器Ventil。两个Ventil输出通过呼吸回路的吸气肢连接到左右人工肺(SmartLung 2000)。人工肺的呼气肢通过单向阀一起连接到呼吸机(回气端口)。该装置模拟分侧通气——两名“患者”由一台呼吸机通过气动分流器/分配器进行通气。模拟使用不同的气管导管(ETT)和不同的封闭式吸痰导管(CSS)以及不同的Ventil分配比(右:左 R:L)进行。
【主题与分类】
主题标签:呼吸系统疾病、ARDS、分侧通气、封闭式吸痰、肺模拟器、气道压力、潮气量。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23808015
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
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- OpenDataLab:
数据集大小约 38.5 KB。
数据说明
该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每呼吸周期潮气量(TV)。这些实验室测量在以下装置中完成:呼吸机(Draeger Evita V600)的输出端口连接至气动分流器Ventil。Ventil的两个输出端通过呼吸回路的吸气支管分别连接至左右人工肺(SmartLung 2000)。人工肺的呼气支管通过单向阀共同连接回呼吸机(回输端口)。该装置模拟分流通气——即通过气动分流器/分配器由一台呼吸机为两位“患者”通气。模拟使用不同的气管导管(ETT)、不同的密闭式吸痰导管(CSS)以及不同的Ventil分配比(右:左 R:L)进行。人工肺设置了降低的顺应性以模拟ARDS。模拟包含15次会话。
第1次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 1:1 第2次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 1:2 第3次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 2:1 第4次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 1:1 第5次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 1:2 第6次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 2:1 第7次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 1:1 第8次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 1:2 第9次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 2:1 第10次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 1:1 第11次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 1:2 第12次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 2:1 第13次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 1:1 第14次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 1:2 第15次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 2:1 pre - 由CSS执行吸引事件之前的数据(事件前7个呼吸周期,重复3次事件,共21个周期) suc - 由CSS执行吸引事件期间的数据(重复3次事件的呼吸周期) L - 左侧(CSS执行且ETT插管)人工肺的数据 R - 右侧
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




