分侧通气中封闭式吸痰的两例ARDS患者肺模拟器研究数据集

该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)

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2026-10-30 更新
浏览 8
其他回归呼吸系统疾病ARDS分侧通气封闭式吸痰肺模拟器气道压力潮气量
Endotracheal suctioning by closed suction system in split ventilation of two ARDS patients – lung simulators study

基本信息

模态
其他
大小
0.00003851 GB
任务类型
回归
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-30
版本
Version1

资源简介

分侧通气中封闭式吸痰的两例ARDS患者肺模拟器研究数据集

该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)

Endotracheal suctioning by closed suction system in split ventilation of two ARDS patients – lung simulators study

【数据集背景】

源站首次发布:2026。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每个呼吸周期的潮气量(TV)。这些实验室测量在以下装置中完成:呼吸机(Draeger Evita V600)从输出端口连接到气动分流器Ventil。两个Ventil输出通过呼吸回路的吸气肢连接到左右人工肺(SmartLung 2000)。人工肺的呼气肢通过单向阀一起连接到呼吸机(回气端口)。该装置模拟分侧通气——两名“患者”由一台呼吸机通过气动分流器/分配器进行通气。模拟使用不同的气管导管(ETT)和不同的封闭式吸痰导管(CSS)以及不同的Ventil分配比(右:左 R:L)进行。

【主题与分类】

主题标签:呼吸系统疾病、ARDS、分侧通气、封闭式吸痰、肺模拟器、气道压力、潮气量。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23808015

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 38.5 KB。

数据说明

该数据集包含以下数据:峰值吸气压力(PIP)、呼气末正压(PEEP)、平台压(PPLAT)、每呼吸周期潮气量(TV)。这些实验室测量在以下装置中完成:呼吸机(Draeger Evita V600)的输出端口连接至气动分流器Ventil。Ventil的两个输出端通过呼吸回路的吸气支管分别连接至左右人工肺(SmartLung 2000)。人工肺的呼气支管通过单向阀共同连接回呼吸机(回输端口)。该装置模拟分流通气——即通过气动分流器/分配器由一台呼吸机为两位“患者”通气。模拟使用不同的气管导管(ETT)、不同的密闭式吸痰导管(CSS)以及不同的Ventil分配比(右:左 R:L)进行。人工肺设置了降低的顺应性以模拟ARDS。模拟包含15次会话。

第1次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 1:1 第2次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 1:2 第3次 - ETT 6mm,CSS 10FR,比例 R:L 2:1 第4次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 1:1 第5次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 1:2 第6次 - ETT 7mm,CSS 12FR,比例 R:L 2:1 第7次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 1:1 第8次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 1:2 第9次 - ETT 8mm,CSS 14FR,比例 R:L 2:1 第10次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 1:1 第11次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 1:2 第12次 - ETT 9mm,CSS 16FR,比例 R:L 2:1 第13次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 1:1 第14次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 1:2 第15次 - ETT 10mm,CSS 18FR,比例 R:L 2:1 pre - 由CSS执行吸引事件之前的数据(事件前7个呼吸周期,重复3次事件,共21个周期) suc - 由CSS执行吸引事件期间的数据(重复3次事件的呼吸周期) L - 左侧(CSS执行且ETT插管)人工肺的数据 R - 右侧

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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