Zelpultide Alfa 用于高危支气管肺发育不良早产儿疗效与安全性研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Zelpultide Alfa 在极早产儿中预防支气管肺发育不良(BPD)的疗效与安全性研究

Airway Therapeutics, Inc.Airway Therapeutics, Inc.
clinicaltrials
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时间序列分类Bronchopulmonary Dysplasia
Efficacy and Safety of Zelpultide Alfa in Preterm Neonates at High Risk of Developing Bronchopulmonary Dysplasia (BPD)

基本信息

模态
时间序列
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Zelpultide Alfa 用于高危支气管肺发育不良早产儿疗效与安全性研究

本数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为 Zelpultide Alfa 在极早产儿中预防支气管肺发育不良(BPD)的疗效与安全性研究。该研究为随机、平行组、双盲、安慰剂对照的多中心 phase 2b/3 试验,采用适应性无缝设计,分为两部分:Part 1 为 phase 2b,进行剂量选择及探索性疗效与安全性评估,受试者按 1:1:1 随机分配至标准治疗联合 zelpultide alfa 4 mg/kg、6 mg/kg 或安慰剂(air-sham);Part 2 为 phase 3,进行确证性疗效与安全性评估。数据可用于呼吸系统疾病及新生儿临床研究相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:支气管肺发育不良。这是一项随机、平行组、双盲、安慰剂对照的多中心 phase 2b/3 研究,采用适应性无缝设计。本研究的目标是确定研究药物 Zelpultide Alfa 能否减少极早产儿支气管肺发育不良(BPD)的发生。该研究包括 2 个部分: Part 1:Phase 2b,剂量选择及探索性疗效和安全性。 Part 2:Phase 3,确证性疗效和安全性。在 Part 1 中,研究受试者将按 1:1:1 分配比例随机分配至:1. 标准治疗 + zelpultide alfa 4 mg/kg,或 2. 标准治疗 + zelpultide alfa 6 mg/kg,或 3. 标准治疗 + 安慰剂(air-sham)。在 Part 1 中,所有三个组将进行描述性评估,以基于安全性、耐受性和探索性疗效信号支持剂量选择。在完成

【主题与分类】

主题标签:Bronchopulmonary Dysplasia。本站分类:呼吸系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06897839

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数据说明

疾病:支气管肺发育不良。这是一项随机、平行分组、双盲、安慰剂对照的多中心2b/3期研究,采用适应性无缝设计。本研究旨在确定研究药物Zelpultide Alfa能否降低极早产儿支气管肺发育不良(BPD)的发生率。研究包括2部分:* 第1部分:2b期,剂量选择及探索性疗效和安全性。* 第2部分:3期,确证性疗效和安全性。在第1部分中,研究对象将按1:1:1的比例随机分配至以下组别:1. 标准治疗+zelpultide alfa 4 mg/kg,或2. 标准治疗+zelpultide alfa 6 mg/kg,或3. 标准治疗+安慰剂(空气假操作)。在第1部分中,将对所有三个组别进行描述性评估,以基于安全性、耐受性和探索性疗效信号支持剂量选择。第1部分完成后,DSMC将向研究指导委员会推荐将哪个2b期剂量(“选定剂量”)推进至第2部分,由研究指导委员会决定第2部分(3期)的剂量。第1部分完成后将进行样本量重新评估。

在第2部分中,将在确证性分析中,针对主要终点和关键次要终点,将所选剂量的zelpultide alfa与安慰剂(空气假给药)进行比较。研究受试者将按1:1的比例随机分配至以下两组之一:1. 标准治疗+zelpultide alfa(第1部分所选剂量),或2. 标准治疗+安慰剂(空气假给药)。第2部分的主要目标是比较在标准治疗基础上加用zelpultide alfa与标准治疗加安慰剂(空气假给药)在支气管肺发育不良(BPD)高危新生儿中2级和3级BPD发生率及死亡方面的疗效。在两个部分中,治疗均通过气管内给药。受试者将接受最多7次zelpultide alfa给药(4mg/kg或6mg/kg)或空气假给药,每24小时一次,且受试者仍按标准治疗要求处于插管状态。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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