应激对PCC参数的影响
主题标签：呼吸系统疾病、应激、PCC参数、PLOS ONE、数据集。本数据集为呼吸系统疾病领域公开数据集，主题涵盖呼吸系统疾病。
基本信息
资源简介
应激对PCC参数的影响
Effects of stress on PCC parameters 是一个来自 PLOS Figshare 平台的公开数据集，主题围绕呼吸系统疾病领域中的应激影响与 PCC 参数展开。该数据集由 Sohana Farhin、Annette Wong、Thilini Delungahawatta、Jessica Y. Amin、John Bienenstock、Rachael Buck 与 Wolfgang A. Kunze 共同发布，时间标注为 2023 年，并通过 PLOS ONE 期刊相关链接提供访问。从分类上看，它被归入呼吸系统疾病 / 其他类别，主题标签包括呼吸系统疾病、应激、PCC 参数、PLOS ONE 以及数据集。整体而言，该数据集为研究应激因素与 PCC 参数之间关系提供了可公开获取的数据资源，适合关注呼吸系统疾病、应激生理机制及相关参数分析的研究人员参考使用。
【数据集背景】
该数据集的主题聚焦于应激对 PCC 参数的影响，属于呼吸系统疾病研究领域中的一个具体数据资源。应激作为一种常见的生理与心理刺激因素，可能对机体多个系统产生影响，而 PCC 参数在此语境下作为被观测或分析的对象出现。数据集由多位研究者共同署名发布，来源为 PLOS Figshare，并与 PLOS ONE 期刊相关联。其发布年份为 2023 年，说明该数据属于较新的公开数据资源。由于数据集被归入呼吸系统疾病 / 其他类别，可以判断其内容与呼吸系统疾病研究存在关联，但具体涉及何种呼吸系统疾病、采用何种实验或观测设计，源站未提供进一步说明。
【数据内容】
该数据集的核心内容围绕“应激”与“PCC 参数”两个关键词展开。从名称和主题标签来看，数据可能包含在不同应激条件下对 PCC 参数进行观测或记录的结果。然而，关于数据的具体变量、样本量、分组方式、测量指标、时间点、统计方法以及数据表结构等信息，源站未提供。数据集标题中使用了“Effects of stress on PCC parameters”这一表述，表明其关注的是应激所产生的影响，而非单纯描述 PCC 参数本身。除主题标签中列出的呼吸系统疾病、应激、PCC 参数、PLOS ONE 和数据集外，源站未提供更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集来源于 plos.figshare.com，这是 PLOS 旗下用于共享研究数据的平台。数据集的正式英文名称为 Effects of stress on PCC parameters.，发布者为 Sohana Farhin、Annette Wong、Thilini Delungahawatta、Jessica Y. Amin、John Bienenstock、Rachael Buck 和 Wolfgang A. Kunze，发布年份为 2023 年。数据集通过 DOI 链接 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0215151.t001 进行标识，该链接与 PLOS ONE 期刊相关。关于数据采集的具体地点、时间范围、受试对象、实验条件、伦理审批信息以及采集流程等，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于呼吸系统疾病领域中与应激和 PCC 参数相关的研究场景。研究人员可将其作为公开数据资源，用于探索应激因素与 PCC 参数之间的潜在关联，或用于方法学比较、结果验证和二次分析。由于数据集被归入呼吸系统疾病 / 其他类别，它也可能适用于更广泛的呼吸系统疾病相关研究背景。此外，该数据集与 PLOS ONE 期刊相关联，适合在学术写作、系统综述或数据复用研究中作为引用来源。但具体适用的分析类型、统计模型或临床转化场景，源站未提供。
【使用方法】
该数据集可通过其 DOI 链接 http://doi.org/10.1371/journal.pone.0215151.t001 访问，来源平台为 plos.figshare.com。使用者可根据该链接获取数据集页面，并依据平台提供的下载或访问方式获取数据。由于源站未提供数据格式、文件结构、变量说明或配套代码，具体的使用方法、数据读取方式、预处理步骤以及分析流程需以实际获取到的数据文件为准。建议使用者在引用或复用前，先查阅数据集页面上的原始说明和任何附加文档。若需了解数据字段含义或分析建议，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由 PLOS Figshare 平台发布，并关联 PLOS ONE 期刊，具有一定的公开性和可追溯性。发布者包括多位署名研究者，发布年份为 2023 年。然而，关于数据质量的具体指标，如样本量、缺失值比例、测量误差、重复性、验证方式等，源站未提供。数据集的限制方面，由于源站未提供详细的实验设计、受试者信息、统计方法和适用范围，使用者难以仅凭现有信息判断其外部效度和泛化能力。此外，数据集被归入“其他”子类别，可能意味着其在呼吸系统疾病分类中的位置较为宽泛。具体质量评估与限制说明，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的引用信息为：Sohana Farhin; Annette Wong; Thilini Delungahawatta; Jessica Y. Amin; John Bienenstock; Rachael Buck; Wolfgang A. Kunze (2023). Effects of stress on PCC parameters. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0215151.t001。数据集来源站为 plos.figshare.com。关于该数据集的许可协议、使用条款、是否允许商业用途、是否允许修改和再分发等具体许可信息，源站未提供。使用者在引用或复用该数据集时，应以源站页面所载的许可声明为准。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Effects_of_stress_on_PCC_parameters_/8037338
按页面 Download 按钮获取。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Sohana Farhin; Annette Wong; Thilini Delungahawatta; Jessica Y. Amin; John Bienenstock; Rachael Buck; Wolfgang A. Kunze (2023). Effects of stress on PCC parameters. [Dataset]. http://doi.org/10.1371/journal.pone.0215151.t001
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