弹性胶带对重度COPD非肥胖男性胸腹力学、呼吸困难、运动能力及体力活动水平的影响

该数据集来自search.dataone.org,聚焦重度至极重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)非肥胖男性受试者,研究弹性胶带(ET)对胸腹力学、呼吸困难症状、运动能力及体力活动水平的影响

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EFFECTS OF ELASTIC TAPE ON THORACOABDOMINAL MECHANICS, DYSPNEA, EXERCISE CAPACITY AND PHYSICAL ACTIVITY LEVEL IN NON OBESE MALE SUBJECTS WITH COPD

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-22

资源简介

弹性胶带对重度COPD非肥胖男性胸腹力学、呼吸困难、运动能力及体力活动水平的影响

EFFECTS OF ELASTIC TAPE ON THORACOABDOMINAL MECHANICS, DYSPNEA, EXERCISE CAPACITY AND PHYSICAL ACTIVITY LEVEL IN NON OBESE MALE SUBJECTS WITH COPD

该数据集来自search.dataone.org,聚焦重度至极重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)非肥胖男性受试者,研究弹性胶带(ET)对胸腹力学、呼吸困难症状、运动能力及体力活动水平的影响。研究为交叉随机试验,ET置于胸壁和腹部以减少胸腹不同步(TAA),受试者在三次间隔七天的医院访视中接受胸腹运动学与肺通气等评估。数据可用于探索COPD患者胸腹不同步的干预效果及相关生理指标分析(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):重度及极重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者存在胸腹不同步(TAA),会降低通气效率和运动能力。然而,尚无治疗干预聚焦于减少TAA。本研究旨在评估弹性胶带(ET)对重度至极重度COPD非肥胖男性受试者胸腹力学、呼吸困难症状、运动能力和体力活动水平的影响。材料与方法:本交叉随机试验纳入重度至极重度COPD非肥胖男性。ET置于胸壁和腹部以减少TAA。随机化后,受试者在三次医院访视中接受评估,每次间隔七天。在第1次访视中,通过光电体积描记法和电阻抗同时评估胸腹运动学和肺通气

【主题与分类】

主题标签:COPD、Medicine, Health and Life Sciences。本站分类:呼吸系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A6818f0229bbd67727d38bfb54a1775fd2c2c339f2d9a0d566e410785302247a9

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

重度及极重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者存在胸腹不同步(TAA),这会降低通气效率和运动能力。然而,目前尚无针对减轻TAA的治疗干预措施。本研究旨在评估弹性胶带(ET)对非肥胖男性重度至极重度COPD患者胸腹力学、呼吸困难症状、运动能力及体力活动水平的影响。材料与方法:本交叉随机试验纳入非肥胖男性重度至极重度COPD患者。将ET贴置于胸壁和腹部以减轻TAA。随机分组后,受试者在三次医院访视中接受评估,每次间隔七天。第1次访视时,分别在静息状态和等负荷运动试验期间,通过光电体积描记法和电阻抗断层扫描同时评估胸腹运动学和肺通气。第2次访视时,进行心肺运动试验(CPET,10 W/min)直至力竭。访视间期,受试者佩戴体力活动监测仪七天(至少测量五天;每天10小时)。

在第3次访视时,所有测试均按前一次随机化的相反顺序重复进行。结果:在等负荷运动期间,ET组受试者表现出较低的潮气量和分钟通气量(p=0.01),以及降低的TAA(p=0.02)和呼吸困难感知(p=0.04)。在CPET期间,ET组受试者表现出VO2峰值(l/min和ml/kg/min;p=0.01)、测试持续时间(p=0.009)和最大负荷(p=0.03)的增加。通过身体活动监测仪评估的中等和剧烈身体活动(MVPA)在使用ET的受试者中也有所增加(p=0.01)。ET降低了非肥胖的重度至极重度COPD男性受试者的TAA和呼吸困难,并提高了运动能力和MVPA持续时间。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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