miR-144/miR451表达对TC-1肺上皮细胞流感感染24小时响应的影响
该数据集来自omicsdi.org，属于呼吸系统疾病/其他分类，主题标签为Transcriptomics。它研究miR-144/miR451表达对TC-1肺上皮细胞在流感感染24小时后响应的影响，由两个子系列组成：GSE31955为表达谱数据，GSE31956为RT-PCR数据
基本信息
资源简介
miR-144/miR451表达对TC-1肺上皮细胞流感感染24小时响应的影响
该数据集英文名为 Effect of miR-144/miR451 expression on TC-1 lung epithelial cell responses to influenza infection for 24 hours，来源于 omicsdi.org，在本站归入呼吸系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Transcriptomics。数据集关注 miR-144/miR451 表达对 TC-1 肺上皮细胞在流感感染 24 小时后响应的影响，由两个子系列组成：GSE31955 为表达谱数据，GSE31956 为 RT-PCR 数据。整体上，该数据集以转录组学视角记录特定微小 RNA 表达条件下肺上皮细胞对流感感染的响应，适合作为呼吸系统疾病与流感感染相关转录研究的数据资源。
【数据集背景】
该数据集围绕 miR-144/miR451 表达与 TC-1 肺上皮细胞对流感感染响应之间的关系展开。研究以 TC-1 肺上皮细胞为对象，观察在流感感染 24 小时这一时间点，miR-144/miR451 表达变化所伴随的细胞响应特征。数据集主题标签为 Transcriptomics，说明其核心数据属性属于转录组学范畴。本站将其归入呼吸系统疾病 / 其他分类，表明该资源在站内分类体系中与呼吸系统疾病主题相关，但未归入更细的疾病子类。源站描述指出该 SuperSeries 由若干子系列组成，并提示可参考各子系列获取具体信息。
【数据内容】
数据集由两个子系列构成。其一为 GSE31955，对应表达谱数据，用于呈现 miR-144/miR451 表达影响下 TC-1 肺上皮细胞在流感感染 24 小时后的表达谱信息。其二为 GSE31956，对应 RT-PCR 数据，用于提供同一研究背景下基于 RT-PCR 的检测结果。两个子系列共同组成该 SuperSeries，分别从表达谱和 RT-PCR 两个层面支撑对研究问题的考察。源站描述明确说明该 SuperSeries 由上述子系列组成，并建议参考各子系列了解详细内容。除子系列名称及其对应的数据类型外，源站未提供更细的样本数量、分组设计、检测平台或具体基因列表等信息。
【采集与来源】
该数据集来源站为 omicsdi.org，源站描述给出了该 SuperSeries 的组成说明，即由 GSE31955（表达谱）和 GSE31956（RT-PCR）两个子系列构成，并提示参考各子系列。数据集的英文名称本身包含研究条件信息：miR-144/miR451 表达、TC-1 肺上皮细胞、流感感染以及 24 小时时间点。关于样本采集地点、采集时间、伦理审批、实验操作流程等具体采集信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于转录组学相关的研究与分析场景，尤其是围绕呼吸系统疾病、流感感染以及肺上皮细胞响应机制的探索。由于数据涵盖表达谱与 RT-PCR 两类子系列，可用于考察 miR-144/miR451 表达条件下 TC-1 肺上皮细胞在感染后 24 小时的转录响应特征，也可作为相关研究中表达谱结果与 RT-PCR 结果相互参照的数据资源。本站分类将其置于呼吸系统疾病 / 其他，适合在呼吸系统疾病主题下作为辅助数据使用。具体分析用途需结合各子系列的详细内容确定，源站未提供更多适用性说明。
【使用方法】
使用时应以 SuperSeries 为整体入口，并分别查阅 GSE31955 和 GSE31956 两个子系列：表达谱分析可参考 GSE31955，RT-PCR 相关结果可参考 GSE31956。源站描述明确提示参考各子系列，因此具体的数据下载、格式、处理流程与分析步骤应以各子系列提供的信息为准。关于数据预处理、归一化方法、统计分析方法及软件参数等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集由两个子系列组成，分别对应表达谱与 RT-PCR 数据，结构上具有相互参照的特点。但源站描述较为简略，仅说明 SuperSeries 的组成并提示参考子系列，未提供样本量、重复数、平台信息、数据完整度评估或质量控制指标。因此，在使用前需查阅各子系列的详细记录以确认数据质量与适用范围。该数据集仅覆盖流感感染 24 小时这一时间点以及 miR-144/miR451 表达这一特定条件，结论外推需谨慎。其他质量相关信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。使用或再分发前，应查阅 omicsdi.org 源站页面及各子系列（GSE31955、GSE31956）的官方记录，以获取准确的引用要求与使用许可条款。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-31957
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该SuperSeries由以下子系列组成：GSE31955：miR-144/miR451表达对流感感染24小时后TC-1肺上皮细胞反应的影响[表达] GSE31956：miR-144/miR451表达对流感感染24小时后TC-1肺上皮细胞反应的影响[RT-PCR] 请参阅各个子系列
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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