女性学生不同发声模式下盆底肌动力学

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06716268

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：盆底肌协同失调、发声障碍。部分盆底物理治疗师开始尝试使用发声和嗓音提示来诱发不同的盆底运动。然而，关于言语和发声过程中盆底与声门之间的协调与运动，文献中存在显著空白，且迫切需要识别伴随盆底张力增高的嗓音并将其整合到盆底强化方案中，以及识别伴随盆底张力降低的嗓音并将其整合到盆底降张训练方案中。迄今为止，仅有一项研究描述了发声任务中的盆底位移。因此，本研究旨在利用经腹超声研究呼吸和发声任务中的盆底肌位移，以评估能够放松或增强盆底张力并可整合到临床实践中的呼吸和发声任务。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。