运动与自我手法干预腹胀-膨隆的短期效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦运动与自我手法干预对腹胀和腹部膨隆的短期效果。覆盖胃肠道系统疾病、功能性腹胀、肠道膨隆、胃肠动力障碍及盆底肌协同失调等主题

Ege UniversityEge University
clinicaltrials
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表格Gastrointestinal System DiseaseFunctional BloatingDistension; BowelGastrointestinal Motility DisorderPelvic Floor Dyssynergia
Short-term Effect of Exercise and Self-manual Approaches to Bloating - Distention

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

运动与自我手法干预腹胀-膨隆的短期效果

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦运动与自我手法干预对腹胀和腹部膨隆的短期效果。覆盖胃肠道系统疾病、功能性腹胀、肠道膨隆、胃肠动力障碍及盆底肌协同失调等主题。相关症状包括反复腹部胀满、压迫感或气体滞留感,以及可测量的腹围增加。病理生理涉及主观腹胀感、客观腹部膨隆、腹内容物体积、盆底肌功能改变和腹壁肌肉活动。治疗选择包括饮食调整、益生菌、抗生素、促动力药、解痉药、神经调节剂、生物反馈和体力活动。可用于相关症状与干预效果的研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:胃肠道系统疾病、功能性腹胀、肠道膨隆、胃肠动力障碍、盆底肌协同失调。特征性症状包括反复腹部胀满、压迫感或气体滞留感(腹部腹胀),和/或可测量的腹围增加(腹部膨隆)。腹部腹胀和膨隆的病理生理学有几个关键组成部分:腹部腹胀的主观感觉、客观的腹部膨隆、腹内容物的体积、盆底肌功能的改变以及腹壁的肌肉活动。治疗选择包括:饮食调整、益生菌、抗生素、促动力药、解痉药、神经调节剂、生物反馈和体力活动。然而,腹部腹胀和膨隆的治疗有限,并非对所有具有该症状的个体都有效。尚无研究调查其有效性

【主题与分类】

主题标签:Gastrointestinal System Disease、Functional Bloating、Distension; Bowel、Gastrointestinal Motility Disorder、Pelvic Floor Dyssynergia。本站分类:神经系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06347367

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数据说明

疾病:胃肠系统疾病、功能性腹胀、腹部膨隆;肠道、胃肠动力障碍、盆底肌协同失调。特征性症状包括反复出现的腹部饱胀感、压迫感或气体被困感(腹部腹胀),和/或可测量的腹围增加(腹部膨隆)。ABD的病理生理学中有几个关键组成部分:主观的腹部腹胀感、客观的腹部膨隆、腹腔内容物体积、盆底肌功能改变以及腹壁肌肉活动。治疗选择包括:饮食调整、益生菌、抗生素、促动力药、解痉药、神经调节剂、生物反馈和体育活动。然而,ABD的治疗有限,且并非对所有具有该症状的个体都有效。尚无研究探讨运动和自我手法治疗对ABD患者的有效性。因此,研究者旨在确定运动和自我手法治疗对ABD患者症状的短期效果及差异。

年龄在18至75岁之间、符合罗马Ⅳ标准的女性,将由Ege University Faculty of Medicine, Department of Gastroenterology诊断为ABD,并纳入本研究。参与者将被分配到第1组(仅针对膈肌的锻炼和自我手法治疗)和第2组(针对膈肌和核心肌群的锻炼和自我手法治疗)。锻炼和自我手法治疗将在家中每天进行3次,每次8个重复,持续4周,每次约45-60分钟。两组在治疗前均接受患者教育。第1组的锻炼和自我手法方案包括:膈肌牵伸技术、胸肌放松、膈肌松动、胸廓松动和膈式呼吸。除第1组内容外,第2组患者还将接受腹部按摩、腹部松动、稳定练习和盆底肌训练。ABD症状将采用6点图形评定量表(Percep

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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