SPPB与4米步速能否预测COPD急性加重住院患者再入院
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦因慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重而住院的患者，旨在评估简易躯体功能测试——Short Physical Performance Battery（SPPB）与4米步速——能否预测未来的医院再入院
基本信息
资源简介
SPPB与4米步速能否预测COPD急性加重住院患者再入院
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦因慢性阻塞性肺疾病（COPD）急性加重而住院的患者，旨在评估简易躯体功能测试——Short Physical Performance Battery（SPPB）与4米步速——能否预测未来的医院再入院。SPPB涵盖站立平衡、常规步行速度和从椅子站起的能力，反映整体躯体功能与衰弱状态。数据可用于构建再入院风险预测模型，并探索躯体功能指标与COPD患者预后之间的关联（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：疾病：慢性阻塞性肺疾病、呼吸道疾病、肺疾病、阻塞性肺疾病、慢性支气管炎、肺气肿、疾病进展。本研究旨在评估住院慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的简易躯体功能测试，并评估这些测试能否预测未来的医院再入院。Short Physical Performance Battery（SPPB）是一项简易测试，涵盖站立平衡、常规步行速度（4米步速）以及从椅子上站起的能力，反映整体躯体功能与衰弱状态。我们假设SPPB或4米步速能够预测未来的医院再入院。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary Disease, Chronic Obstructive、Respiratory Tract Diseases、Lung Diseases、Lung Diseases, Obstructive、Bronchitis, Chronic、Pulmonary Emphysema、Disease Progression。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01507415
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01507415
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病、呼吸系统疾病、肺部疾病、阻塞性肺部疾病、慢性支气管炎、肺气肿、疾病进展。本研究旨在评估住院慢性阻塞性肺疾病（COPD）患者的简易身体功能测试，并评估这些测试能否预测未来的再入院情况。简易体能状况量表（SPPB）是一项简单的测试，包括站立平衡、常规步行速度（4米步速）以及从椅子上站起的能力，可反映整体身体功能和衰弱状况。我们假设SPPB或4米步速能够预测未来的再入院情况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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