膈式呼吸练习联合KOTS电流治疗长新冠患者

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07621588

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：长新冠综合征、COVID-19急性后综合征。长新冠是一种多因素疾病，可能与持续性呼吸道症状、体力下降、疲劳、呼吸困难和生活质量受损有关。呼吸康复策略可能有助于改善该人群的呼吸模式和功能恢复。腹式呼吸练习常用于促进呼吸控制和膈肌激活。此外，KOTS电流，也称为俄罗斯电流，是物理治疗中用于引发肌肉收缩的中频交流电，可作为刺激膈肌的辅助策略。这项初步随机对照试验将比较单纯腹式呼吸练习与腹式呼吸练习联合使用KOTS电流进行膈肌电刺激在诊断为长新冠患者中的效果。参与者将被随机分配到对照组或干预组。两组均将接受为期三周、每周两次的干预。

对照组将进行膈式呼吸练习，而干预组则进行相同的呼吸练习并结合膈肌电刺激。评估将在干预期前后进行。本研究旨在探索在这一人群中，与单纯膈式呼吸练习相比，呼吸锻炼计划中加入膈肌电刺激是否能提供额外的益处。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。