奶农COPD检测与特征研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦奶农职业环境暴露与慢性阻塞性肺疾病（COPD）的检测与特征研究。研究纳入2000名奶农和2000名无职业暴露者，年龄40至74岁，于2011年9月至2014年10月接受COPD筛查（肺量计检查和支气管舒张试验）
基本信息
资源简介
奶农COPD检测与特征研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦奶农职业环境暴露与慢性阻塞性肺疾病（COPD）的检测与特征研究。研究纳入2000名奶农和2000名无职业暴露者，年龄40至74岁，于2011年9月至2014年10月接受COPD筛查（肺量计检查和支气管舒张试验）。COPD患者及匹配的健康对照参加第二次访视，完成生活质量、呼吸道症状、吸烟习惯等问卷，采集病史和血样，并进行动脉僵硬度测量、呼出气一氧化氮及支气管舒张前后肺功能测试。数据可用于COPD筛查、职业暴露风险评估及呼吸功能相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、环境暴露。2000名奶农和2000名无任何职业暴露的受试者，年龄均在40至74岁之间，将于2011年9月至2014年10月参加COPD筛查项目（肺量计检查和支气管舒张试验）。患有COPD的受试者和健康匹配对照将参加第二次访视。如有需要，COPD受试者将被要求在访视前72小时停用任何呼吸相关药物，如短效和长效支气管舒张剂。所有受试者将完成若干问卷（生活质量、呼吸道症状、吸烟习惯等）。将收集完整的病史，并采集血样。此后受试者将完成动脉僵硬度测量、呼出气一氧化氮以及支气管舒张前和舒张后30分钟的肺功能测试。症状限制性增量
【主题与分类】
主题标签：Environmental Exposure。本站分类：呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02540408
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02540408
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性阻塞性肺疾病（COPD）、环境暴露。2000名奶牛场工人和2000名无任何职业暴露的受试者，年龄均在40至74岁之间，将于2011年9月至2014年10月期间参加COPD筛查项目（肺量计检查和支气管舒张试验）。患有COPD的受试者及健康匹配对照将参加第二次访视。如有需要，COPD受试者将被要求在访视前72小时停用任何呼吸相关药物，如短效和长效支气管舒张剂。所有受试者将完成若干问卷（生活质量、呼吸症状、吸烟习惯等）。将收集完整病史，并采集血样。随后，受试者将完成动脉僵硬度测量、呼出气一氧化氮检测及支气管舒张剂前和舒张后30分钟的肺功能测试。同日将进行症状限制性递增功率自行车运动试验，该试验至少在支气管舒张试验后6小时、餐后至少4小时进行。有机粉尘暴露将通过分析留在受试者家中10周的静电擦拭布进行量化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
