巴西口颌裂患者风险因素与合并症数据集

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Risk factors and comorbidities in Brazilian patients with orofacial clefts
• DOI：10.6084/m9.figshare.6125018.v1
• 发布日期：2018-04-11
• 文件数：5 个
• 文件总体积：48.64 KB
• 源站页面：https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_and_comorbidities_in_Brazilian_patients_with_orofacial_clefts/6125018

命令行下载

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curl -L -o "Table_2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11041508"
curl -L -o "Table_3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11041526"
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11041529"
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/11041538"

文件清单

• Table_1.xls（13.82 KB）
• Table_2.xls（5.63 KB）
• Table_3.xls（9.73 KB）
• Table_4.xls（9.73 KB）
• Table_5.xls（9.73 KB）

文件总体积 48.64 KB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

摘要：考虑到环境风险因素在口面裂病因学中起着重要作用，且了解与口裂相关的特征和共病对于提高生活质量至关重要，本研究旨在描述来自巴西里奥格兰德北部（RN）一组唇裂和/或腭裂（CL/P）患者的风险因素、主要特征及共病情况。数据来源于巴西口面裂数据库中173名CL/P患者的信息，通过表格收集。多数患者为男性，患有唇裂和腭裂，出生时体重和身长正常；新生儿期并发事件较少；主要相关共病包括贫血及呼吸系统和心血管疾病。他们还需要及时的手术康复和多学科护理，以促进其神经心理运动发育。此外，研究人群中家族复发率和父母近亲结婚率较高，尤其是在唇裂和腭裂类型中更为显著。

其他相关发现包括母亲在孕期大量接触酒精、感染、吸烟和高血压，以及维生素和矿物质补充不足，还有故意服用镇痛药、抗生素和抗高血压药物。对唇腭裂患者特征的分析对于规划卫生服务以及促进参与这些畸形诊断和治疗的专业人员之间的整合至关重要。我们的结果强调了需要进一步研究，以确认环境因素与口面部裂隙发展之间的关联。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.6125018.v1（source: https://scielo.figshare.com/articles/dataset/Risk_factors_and_comorbidities_in_Brazilian_patients_with_orofacial_clefts/6125018）。