过敏性肺炎与特发性肺纤维化患者的人口学与临床特征
该数据集来自 PLOS ONE 配套论文，包含过敏性肺炎与特发性肺纤维化患者的人口学与临床特征数据，核心内容为整个队列在基线与 12 个月后 DLCO 占预计值百分比变化的单变量和多变量分析
基本信息
资源简介
过敏性肺炎与特发性肺纤维化患者的人口学与临床特征
Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.
该数据集来自 PLOS ONE 配套论文，包含过敏性肺炎与特发性肺纤维化患者的人口学与临床特征数据，核心内容为整个队列在基线与 12 个月后 DLCO 占预计值百分比变化的单变量和多变量分析。数据以单个 Excel 表格文件提供，可用于探索特定临床特征与肺功能变化之间的关联，支持回归建模与临床预测因子分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Clinical predictors of physiologic change after treatment with immunosuppression in hypersensitivity pneumonitis》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0313540。源站首次发布：2024-11-25。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：整个队列在基线与 12 个月后 DLCO 占预计值百分比变化的单变量和多变量分析。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0313540.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。主题标签：patient &# 8217、definite confidence according、better initial choice、certain clinical characteristics、fibrotic hypersensitivity pneumonitis、chronic hypersensitivity pneumonitis、predicted diffusion capacity、antifibrotic therapy may、predict physiologic improvement、hypersensitivity pneumonitis。本站分类：呼吸系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Evolutionary Biology、Immunology、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_analysis_of_change_in_DLCO_predicted_at_baseline_and_after_12_months_of_entire_cohort_/27902957
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kypreos, Margaret; de Boer, Esther; Ellington, Graham; Fujioka, Genichiro; Liu, Jerry; Glazer, Craig; et al. (2024). Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.. PLOS ONE. Dataset
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Univariable and multivariable analysis of change in DLCO % predicted at baseline and after 12 months of entire cohort.
- DOI：10.1371/journal.pone.0313540.t003
- 发布日期：2024-11-25
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_analysis_of_change_in_DLCO_predicted_at_baseline_and_after_12_months_of_entire_cohort_/27902957
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/50795876"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
整个队列基线和12个月后DLCO预测百分比变化的单变量和多变量分析。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0313540.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Univariable_and_multivariable_analysis_of_change_in_DLCO_predicted_at_baseline_and_after_12_months_of_entire_cohort_/27902957）。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
