连续血糖监测感知作用机制：参与者层面调查数据
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一项在 University Medical Center Groningen 开展的前瞻性观察研究的参与者层面调查数据，研究对象为因疑似感染入住急诊科的成人患者
基本信息
资源简介
连续血糖监测感知作用机制：参与者层面调查数据
Continuous glucose monitoring metrics.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含一项在 University Medical Center Groningen 开展的前瞻性观察研究的参与者层面调查数据，研究对象为因疑似感染入住急诊科的成人患者。参与者佩戴盲法连续血糖监测传感器（FreeStyle Libre Pro iQ）并继续常规诊疗，用于评估血糖异常（低血糖或高血糖）的发生率与病程。数据可用于分析非重症住院感染患者的血糖异常模式及相关探索性分析（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Glucose dysregulation in hospitalized non-critically ill patients with a suspected infection: A prospective study using continuous glucose monitoring》发表于 PLOS One（2026），DOI：10.1371/journal.pone.0343703。源站首次发布：2026-03-02。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：引言 血糖异常，定义为低血糖或高血糖，可在感染期间发生，并与住院期间较差的结局相关。既往关于非重症普通病房患者血糖异常的研究使用床旁（POC）毛细血管测量，可能低估了该问题。我们使用连续血糖监测（CGM）评估了该人群中血糖异常的患病率和病程。方法 在这项于 University Medical Center Groningen 开展的前瞻性观察研究中，因疑似感染入住急诊科的成人通过 Acutelines 数据和生物样本库入组。参与者在继续常规诊疗的同时佩戴盲法 CGM 传感器（FreeStyle Libre Pro iQ）。血糖异常发作定义为血糖 10 mmol/L 持续 ≥15 分钟。主要结局是血糖异常发作次数；次要结局包括
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0343703.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。主题标签：exploratory analyses showed、critically ill patients、continuing usual care、9 &# 8211、303 hypoglycaemia episodes、dysglycaemia among non、without known diabetes、9 mmol、&# 8805、worse outcomes。本站分类：内分泌、营养和代谢疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Infectious Diseases、Virology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Continuous_glucose_monitoring_metrics_p_/31446549
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Schoonhoven, Anna D.; Bakker, Julia J.; Di Mauro, Alessandra D.; van der Vaart, Amarens; Been, Riemer; van Beek, André P.; et al. (2026). Continuous glucose monitoring metrics.. PLOS ONE. Dataset
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<p>Continuous glucose monitoring metrics.</p>
- DOI：10.1371/journal.pone.0343703.t003
- 发布日期：2026-03-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Continuous_glucose_monitoring_metrics_p_/31446549
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/62310081"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
引言
血糖异常，定义为低血糖或高血糖，可在感染期间发生，并与住院期间的不良结局相关。既往关于普通病房非危重患者血糖异常的研究使用的是床旁（POC）毛细血管血糖测量，可能低估了该问题。我们使用连续血糖监测（CGM）评估了该人群中血糖异常的患病率和病程。方法
在这项于格罗宁根大学医学中心开展的前瞻性观察性研究中，因疑似感染入住急诊科的成人患者通过Acutelines数据和生物样本库纳入。参与者在继续常规诊疗的同时佩戴盲法CGM传感器（FreeStyle Libre Pro iQ）。血糖异常发作定义为血糖<3.0 mmol/L或>10 mmol/L持续≥15分钟。主要结局为血糖异常发作次数；次要结局包括持续时间、血糖水平以及与临床结局的关联。结果
90名参与者（27%有糖尿病史，73%无糖尿病史）在中位3.4天内的CGM数据显示，共有181次高血糖发作和303次低血糖发作。
在有糖尿病史的患者中，75%出现高血糖（中位数6.5次事件/患者）。相比之下，无既往糖尿病的个体中有33%出现高血糖（中位数1.5次事件/患者）。已知糖尿病患者的目标范围内时间（血糖3.9–10.0 mmol/L）中位数为59%，而无已知糖尿病者为86%。探索性分析显示，血糖异常与ICU入住或30天死亡率之间无显著关联。结论
本观察性研究为住院非危重患者的血糖异常提供了相关见解。在已知糖尿病和未知糖尿病的参与者中均观察到显著高血糖。因此，CGM可能有助于更早发现血糖异常，从而为未来的干预研究和院内策略提供依据。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0343703.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_p_Continuous_glucose_monitoring_metrics_p_/31446549）。
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