DELIVER 研究：临床疑似肝硬化人群
DELIVER 研究数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦临床疑似肝硬化人群。肝硬化等严重肝病常在晚期才被发现，多达75%的患者在因肝功能失代偿进入急诊时才首次确诊，导致预后较差
基本信息
资源简介
DELIVER 研究：临床疑似肝硬化人群
DELIVER 研究数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于临床疑似肝硬化的人群。肝硬化等严重肝病是一个日益受到关注的公共卫生问题，许多患者在疾病进展到晚期时才被发现。多达75%的肝硬化患者在因肝功能失代偿进入急诊时方才首次确诊，这种晚期诊断往往导致预后较差，因为现有治疗在保留肝脏功能方面的效果有限。当前早期检测面临困难，早期肝病常无明显或仅有轻微症状，而现有诊断方法要么具有侵入性，要么准确性有限。因此，临床迫切需要易于使用、非侵入性的检测手段，以帮助更早诊断肝硬化，在治疗仍能有效保护肝功能、延长预期寿命的阶段进行干预。呼气检测可能满足这一需求，DELIVER 研究即在此背景下展开。
【数据集背景】
肝硬化及相关严重肝病是不断增长的公共卫生关切。相当比例的患者在疾病晚期才获得首次诊断，具体而言，多达75%的肝硬化患者在因肝功能失代偿前往急诊时才被确诊。晚期诊断导致预后不良，因为可用的治疗在保护肝脏方面的效果随疾病进展而下降。目前，早期检测十分困难：早期疾病通常症状很少甚至没有症状，而现有诊断方法要么是侵入性的，要么准确性有限。因此，存在一个未被满足的需求，即开发易于使用、非侵入性的检测方法，以便在治疗仍能有效保护肝功能和延长寿命时更早地诊断肝硬化。呼气检测被认为可能满足这些要求，DELIVER 研究正是在这一需求下应运而生。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Cirrhosis, Liver”，在来源站上的分类归入“呼吸系统疾病 / 其他”。数据集英文名称为“DELIVER Study in a Population With Clinical Suspicion of Liver Cirrhosis”。源站描述中提及的研究条件为“Cirrhosis, Liver”。关于数据集具体包含哪些变量、样本量、检测指标、随访信息等详细内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，DELIVER 研究针对的是临床疑似肝硬化的人群。研究背景中提及呼气检测可能作为非侵入性诊断手段。关于数据采集的具体方式、时间范围、采集机构、受试者招募细节等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集聚焦于临床疑似肝硬化人群，适用于与肝硬化早期检测、非侵入性诊断方法相关的研究场景。鉴于源站描述强调当前诊断方法具有侵入性或准确性有限，且早期疾病常无症状，该数据集可能用于支持探索呼气检测等非侵入性手段在肝硬化诊断中的应用。关于具体的适用分析类型、模型开发或临床验证场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于该数据集具体使用方法的说明，包括数据访问方式、预处理步骤、分析指南或配套工具等。
【质量与限制】
源站描述中提到，当前肝硬化早期检测困难，现有诊断方法要么具有侵入性，要么准确性有限，且多达75%的患者在晚期才被确诊。这些背景信息反映了该领域面临的普遍挑战，但关于该数据集自身的质量指标、完整性、偏倚风险或具体限制，源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式、许可条款或使用限制等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07035158
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：肝硬化、肝脏。肝病尤其是肝硬化是一个日益受到公共卫生关注的领域，严重肝病常在晚期才被发现。高达75%的肝硬化患者在因肝功能失代偿而到急诊科就诊后才首次确诊。这种晚期诊断可能导致预后不良，因为现有治疗方法在保护肝脏方面效果较差。目前，早期检测困难，因为早期疾病往往症状很少或没有症状，而当前的诊断方法要么具有侵入性，要么准确性有限。因此，对于易于使用、非侵入性的检测方法存在未满足的需求，这些方法能够帮助更早地诊断肝硬化，此时治疗仍能有效保护肝功能并延长预期寿命。呼气检测可能满足这些要求。DELIVER研究旨在开发一种能够在较早阶段识别肝硬化的呼气检测。近期研究表明，体内细胞会产生一些物质，这些物质最终进入肺部并通过呼吸排出，即“呼出”于呼气中。
这些研究表明，如果某人患有特定疾病，包括肝硬化，这些物质可能会有所不同。研究还显示，当我们摄入某种产品（称为“探针”）时，如果你身体健康，与患有特定疾病相比，它在体内的处理方式可能会有所不同。这非常类似于不同身体以不同方式消化食物。处理方式的差异导致身体释放出不同类型的化学物质，这些化学物质会在呼吸中显现，作为疾病存在与否的标志。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
