极低胎龄儿延迟脐带结扎联合氧疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦极低胎龄儿在延迟脐带结扎期间接受不同氧浓度干预的研究。纳入条件包括脑室内出血、极度早产、新生儿缺氧、高氧及呼吸功能不全,对估计胎龄不超过28+6周的婴儿进行产前知情同意,分娩前随机分配至低氧浓度(FiO2 0.30)或高氧浓度(FiO2 1.0

基本信息
资源简介
极低胎龄儿延迟脐带结扎联合氧疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦极低胎龄儿在延迟脐带结扎期间接受不同氧浓度干预的研究。纳入条件包括脑室内出血、极度早产、新生儿缺氧、高氧及呼吸功能不全,对估计胎龄不超过28+6周的婴儿进行产前知情同意,分娩前随机分配至低氧浓度(FiO2 0.30)或高氧浓度(FiO2 1.0)组,在90秒延迟脐带结扎期间给氧,研究期间对临床护理团队设盲,并记录断脐时间。数据可用于围产期呼吸支持策略与新生儿结局相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:IVH-脑室内出血、极度早产、新生儿缺氧、高氧、呼吸功能不全。将对估计胎龄不超过28+6周的婴儿获取产前知情同意。分娩前不久,婴儿将被随机分配至在90秒延迟脐带结扎期间接受低氧浓度(FiO2 0.30)或高氧浓度(FiO2 1.0)。在整个研究期间,随机化和干预对临床护理团队保持设盲。研究团队成员在接到受试者即将分娩的通知时打开随机化卡片,与执行操作的产科提供者一起审查方案,设置无菌稳定床,并记录两组从分娩到脐带结扎和剪断所需的时间。研究团队成员将设置氧气混合器
【主题与分类】
主题标签:IVH- Intraventricular Hemorrhage、Extreme Prematurity、Hypoxia Neonatal、Hyperoxia、Respiratory Insufficiency。本站分类:呼吸系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04413097
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04413097
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:IVH——脑室内出血、极早产、新生儿缺氧、高氧、呼吸功能不全。将在估计胎龄不超过28+6周的婴儿中获取产前同意。分娩前不久,婴儿将被随机分配为在90秒延迟脐带钳夹期间接受低氧浓度(FiO2 0.30)或高氧浓度(FiO2 1.0)。在整个研究期间,随机分组和干预将对临床医疗团队保持盲法。研究团队成员将在接到受试者即将分娩的通知时打开随机化卡片,与执行该操作的产科提供者一起审阅方案,设置无菌稳定床,并记录两组从分娩到脐带钳夹和剪断所需的时间。研究团队成员将按照随机化卡片的指示设置氧气混合器,并遮盖混合器以对FiO2设置设盲。研究团队成员将不参与婴儿的临床医疗。氧气混合器将对临床医疗团队隐藏,以确保复苏操作不会产生偏倚。
数据将提交给统计学家,统计学家在研究期间将对干预措施保持盲态。分娩时,婴儿将被放置在一个平台上,使婴儿能够靠近母亲,并保持脐带完整以进行延迟脐带结扎(DCC)。这些床位配备有氧气混合器、加湿器、带面罩的T型复苏器,这些都是提供CPAP/PPV所必需的。在某些中心,床位将配备辐射保暖器(Ceramotherm,Wyer GmbH,德国),以在延迟脐带结扎期间维持婴儿的体温调节。如果婴儿被随机分配到DCC和低氧浓度组(DCC LO组),将按以下程序进行:在延迟脐带结扎期间,用无菌毛巾擦干婴儿以对其进行轻柔刺激,并在出生后30秒内提供CPAP。在延迟脐带结扎期间,将提供CPAP 5 cm H2O和FiO2 0.3的呼吸辅助
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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