数据集：COVID-19 与 Lombardy：检验第一波疫情的影响相关数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.5269115

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数据说明

该.xlsx文件包含与文章“COVID-19 and Lombardy: TESTing the impact of the first wave of the pandemic. EBioMedicine. 2020 Nov;61:103069”相关的原始数据，文章链接如下。摘要背景：意大利是首个经历大规模2019冠状病毒病(COVID-19)暴发的西方国家，贝加莫省经历了全球最致命的COVID-19疫情之一。在3月中旬疫情高峰之后，由于意大利政府于2020年3月9日实施的严格封锁措施，曲线逐渐下降。方法：我们进行了一项横断面研究，评估在2020年5月5日意大利封锁结束后返回工作场所的贝加莫省423名工人中严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)感染的流行情况。为此，我们进行了酶联免疫吸附试验(ELISA)以检测针对SARS-CoV-2的体液免疫反应，并通过实时逆转录聚合酶链反应(rRT-PCR)进行鼻咽拭子检测以评估SARS-CoV-2 RNA的存在。

作为本研究的次要目标，我们验证了一种用于检测抗SARS-CoV-2抗体的侧向层析免疫层析试验（LFIA）。结果：ELISA鉴定出38.5%的阳性受试者，其中51.5%为IgG和IgM双阳性，47.3%仅为IgG阳性，但仅有1.2%为单独IgM阳性。仅有23名（5.4%）参与者通过rRT-PCR检测出SARS-CoV-2阳性，尽管其循环阈值较高（介于34至39之间），表明残余病毒载量极低，不足以感染培养细胞。所有这些rRT-PCR阳性受试者均已发生血清转换。当以ELISA作为对照方法时，快速LFIA检测IgG的估计特异度和敏感度分别为98%和92%。解释：贝加莫省的SARS-CoV-2感染流行率达到38.5%，显著高于已报告的

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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