MicroCOPD 真菌组描述性研究数据集 2020
背景:肺部微生物组中的真菌部分(真菌组)研究不足。我们在一项大规模单中心支气管镜研究(MicroCOPD)中报告了COPD参与者与对照者口腔和肺部真菌组的组成

基本信息
资源简介
MicroCOPD 真菌组描述性研究数据集 2020
背景:肺部微生物组中的真菌部分(真菌组)研究不足。我们在一项大规模单中心支气管镜研究(MicroCOPD)中报告了COPD参与者与对照者口腔和肺部真菌组的组成
Dataset for MicroCOPD mycobiome descriptive study 2020
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):背景:肺部微生物组中的真菌部分(真菌组)研究不足。我们在一项大规模单中心支气管镜研究(MicroCOPD)中报告了COPD参与者与对照者口腔和肺部真菌组的组成。方法:从93名COPD参与者和100名对照者采集口腔冲洗液和支气管肺泡灌洗液(BAL)。在对真菌核糖体RNA基因簇的内转录间隔区1(ITS1)进行测序之前提取真菌DNA。生成分类条形图,并比较研究组之间以及按吸入类固醇使用划分的分类组成、Shannon指数和beta多样性。结果:对照者和COPD参与者的口腔和肺部真菌组均以Candida为主,且两个研究组中口腔样本的Candida均多于BAL。Malassezia和Sarocladium也
【主题与分类】
主题标签:呼吸系统疾病、COPD、真菌组、口腔与肺部微生物、ITS1测序、支气管肺泡灌洗。本站分类:呼吸系统疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Abd5038d4ec2cc1c2a5417ca6683a6589aecfe4c2269d5dec920e166a7f626e8c
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
背景:肺部微生物组中的真菌部分(真菌组)研究不足。我们报告了一项大规模单中心支气管镜检查研究(MicroCOPD)中,COPD参与者与对照组口腔和肺部真菌组的组成。方法:从93名COPD参与者和100名对照者中采集口腔漱液和支气管肺泡灌洗液(BAL)。在测序真菌核糖体RNA基因簇的内转录间隔区1(ITS1)之前提取真菌DNA。生成分类学条形图,并比较研究组之间以及按吸入类固醇使用情况分类的分类学组成、Shannon指数和β多样性。结果:对照组和COPD参与者的口腔和肺部真菌组以念珠菌属为主,且两个研究组中口腔样本的念珠菌属均多于BAL。马拉色菌属和Sarocladium属在肺部样本中也经常被发现。在研究组之间,就差异丰度/分布而言,未发现一致的差异。肺部样本中研究组之间的α多样性和β多样性无差异,但β多样性随样本类型而变化。
真菌组似乎未受到吸入性类固醇使用的影响。结论:口腔和肺部样本在分类组成和多样性上存在差异,可能表明存在肺部真菌组。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




